Learning the pandas library: Python tools for data munging, data analysis, and visualization

یادگیری کتابخانه پانداها: ابزارهای پایتون برای کاوش، تحلیل و تصویری داده توسط مت هریسون

پایتون یکی از 3 ابزار برتری است که دانشمندان داده از آن استفاده می‌کنند. > یکی از ابزارهای موجود در زرادخانه آنها کتابخانه پانداها است. این ابزار به این دلیل محبوب است که عملکردهای بسیار زیادی را در اختیار شما قرار می دهد. علاوه بر این، می توانید از تمام قدرت پایتون برای آسان کردن کارهای سخت استفاده کنید!

>یادگیری کتابخانه پانداها طراحی شده است تا توسعه دهندگان و دانشمندان مشتاق داده را که مشتاق یادگیری پانداها هستند به سرعت بالا بیاورد. با اصول ساختارهای داده شروع می شود. سپس، عملکرد ضروری را پوشش می دهد. این شامل مثال‌ها، گرافیک‌ها، نمونه‌های کد و نمودارهای بسیاری از نمونه‌های دنیای واقعی است.

محتوا شامل:

• نصب

< li>ساختارهای داده

• سری CRUD


• نمایه سازی سری


• روش های سری


• طرح‌بندی سری


• مثال‌های سری


• روش‌های قاب داده


• آمار DataFrame


• گروه‌بندی، چرخش، و تغییر شکل


• برخورد با داده های از دست رفته


• پیوستن به DataFrame


• نمونه های DataFrame

< /ul>

بررسی‌های اولیه

این یک مقدمه عالی است که از نوشتار واضح و مثال‌های ساده بهره می‌برد. اسناد پانداها خود بزرگ است و به نظر من گاهی اوقات دانش بیش از حد را فرض می کند. یادگیری کتابخانه پانداها این شکاف را برای کاربران جدید و حتی برای کسانی که تجربه پانداهایی مانند من دارند پر می کند.

-Garry C.

من تمام کردم. خواندن یادگیری کتابخانه پانداها و من آن را دوست داشتم... نکات بسیار مفید و مفید حتی برای افرادی که به طور مرتب از پانداها استفاده می کنند.




br>








-Tom Z.

Learning the Pandas Library: Python Tools for Data Munging, Analysis, and Visual by Matt Harrison

Python is one of the top 3 tools that Data Scientists use. One of the tools in their arsenal is the Pandas library. This tool is popular because it gives you so much functionality out of the box. In addition, you can use all the power of Python to make the hard stuff easy!

Learning the Pandas Library is designed to bring developers and aspiring data scientists who are anxious to learn Pandas up to speed quickly. It starts with the fundamentals of the data structures. Then, it covers the essential functionality. It includes many examples, graphics, code samples, and plots from real world examples.

The Content Covers:

• Installation


• Data Structures


• Series CRUD


• Series Indexing


• Series Methods


• Series Plotting


• Series Examples


• DataFrame Methods


• DataFrame Statistics


• Grouping, Pivoting, and Reshaping


• Dealing with Missing Data


• Joining DataFrames


• DataFrame Examples

Preliminary Reviews

This is an excellent introduction benefitting from clear writing and simple examples. The pandas documentation itself is large and sometimes assumes too much knowledge, in my opinion. Learning the Pandas Library bridges this gap for new users and even for those with some pandas experience such as me.

-Garry C.

I have finished reading Learning the Pandas Library and I liked it... very useful and helpful tips even for people who use pandas regularly.

-Tom Z.