Learning Structure and Schemas from Documents

حجم رو به رشد سریع اسناد دیجیتالی موجود با فرمت‌های مختلف و امکان دسترسی به آنها از طریق فناوری‌های مبتنی بر اینترنت، نیاز به توسعه روش‌های مستحکم برای سازمان‌دهی و ساختار مناسب اسناد در کتابخانه‌ها و مخازن بزرگ دیجیتال را به وجود آورده است. . با توجه به حجم بسیار زیاد اسناد و شکل بدون ساختار آنها، بیشتر تلاش های پژوهشی در این راستا به استنتاج خودکار ساختار و طرحواره ها اختصاص دارد که می توانند به سازماندهی بهتر مجموعه های عظیم اسناد و داده ها کمک کنند.

این کتاب آخرین پیشرفت ها در استنتاج ساختار در مجموعه های ناهمگون اسناد و داده ها را پوشش می دهد. این کتاب دیدگاهی جامع از آخرین هنر در این منطقه ارائه می‌کند، برخی از درس‌های آموخته شده را ارائه می‌کند و موضوعات پژوهشی جدید، چالش‌ها و فرصت‌ها را برای دستور کار تحقیقاتی و پیشرفت‌های بیشتر شناسایی می‌کند. فصل‌های انتخاب شده طیف وسیعی از موضوعات تحقیقاتی، از رویکردهای نظری گرفته تا مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها در این زمینه را پوشش می‌دهند.

محقق، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، پزشکان و دانشجویان علاقه‌مند به این حوزه از ساختار یادگیری و طرحواره ها از اسناد پوشش جامع این کتاب برای فعالیت های پژوهشی، علمی، توسعه و عملی آنها مفید خواهد بود.

The rapidly growing volume of available digital documents of various formats and the possibility to access these through Internet-based technologies, have led to the necessity to develop solid methods to properly organize and structure documents in large digital libraries and repositories. Due to the extremely large volumes of documents and to their unstructured form, most of the research efforts in this direction are dedicated to automatically infer structure and schemas that can help to better organize huge collections of documents and data.

This book covers the latest advances in structure inference in heterogeneous collections of documents and data. The book brings a comprehensive view of the state-of-the-art in the area, presents some lessons learned and identifies new research issues, challenges and opportunities for further research agenda and developments. The selected chapters cover a broad range of research issues, from theoretical approaches to case studies and best practices in the field.

Researcher, software developers, practitioners and students interested in the field of learning structure and schemas from documents will find the comprehensive coverage of this book useful for their research, academic, development and practice activity.