Learning Spark

داده‌ها در همه دامنه‌ها بزرگ‌تر می‌شوند. چگونه می توانید به طور موثر با آن کار کنید؟ این کتاب Apache Spark را معرفی می‌کند، سیستم محاسباتی خوشه‌ای منبع باز که باعث می‌شود تجزیه و تحلیل داده‌ها سریع بنویسند و سریع اجرا شوند. با Spark، می‌توانید از طریق APIهای ساده در پایتون، جاوا و اسکالا به سرعت با مجموعه داده‌های بزرگ مقابله کنید.

این کتاب که توسط توسعه‌دهندگان Spark نوشته شده است، دانشمندان و مهندسان داده را در کمترین زمان آماده می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارهای موازی را تنها با چند خط کد بیان کنید، و برنامه های کاربردی را از کارهای دسته ای ساده گرفته تا پردازش جریانی و یادگیری ماشین پوشش دهید.

Data in all domains is getting bigger. How can you work with it efficiently? This book introduces Apache Spark, the open source cluster computing system that makes data analytics fast to write and fast to run. With Spark, you can tackle big datasets quickly through simple APIs in Python, Java, and Scala.

Written by the developers of Spark, this book will have data scientists and engineers up and running in no time. You'll learn how to express parallel jobs with just a few lines of code, and cover applications from simple batch jobs to stream processing and machine learning.