دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning Representation for Multi-View Data Analysis: Models and Applications
دانلود کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها
مشخصات کتاب
Learning Representation for Multi-View Data Analysis: Models and Applications
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu سری: Advanced Information and Knowledge Processing ISBN (شابک) : 9783030007331, 9783030007348 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 272 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها: علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Representation for Multi-View Data Analysis: Models and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نمایندگی یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نمایه: مدل ها و برنامه ها
این کتاب خوانندگان را مجهز می‌کند تا با نمایش داده‌های چند نمای پیچیده، با محوریت چندین برنامه بصری اصلی، نکات و بینش‌های زیادی را از طریق یک چارچوب یادگیری یکپارچه به اشتراک بگذارند. این چارچوب قادر به مدل سازی بیشتر یادگیری های چند نما و تطبیق دامنه موجود است، درک خوانندگان را از شباهت ها و تفاوت ها بر اساس سازماندهی داده ها و تنظیمات مشکل و همچنین هدف تحقیق غنی می کند.
یک بررسی جامع به طور کامل ارائه می دهد. تحقیقات کلیدی اخیر در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های چند نمای، به عنوان مثال، خوشه‌بندی چند نمای، طبقه‌بندی چند نمای، یادگیری صفر شات، و تطبیق دامنه. چالش‌های عملی بیشتری در تجزیه و تحلیل داده‌های چند نمایه از جمله یادگیری چند نمایه ناقص، نامتعادل و در مقیاس بزرگ مورد بحث قرار می‌گیرند. نمایش یادگیری برای تجزیه و تحلیل داده های چند نما طیف گسترده ای از کاربردها را در زمینه های تحقیقاتی داده های بزرگ، محاسبات انسان محور، تشخیص الگو، بازاریابی دیجیتال، وب کاوی و بینایی کامپیوتر پوشش می دهد.توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book equips readers to handle complex multi-view data representation, centered around several major visual applications, sharing many tips and insights through a unified learning framework. This framework is able to model most existing multi-view learning and domain adaptation, enriching readers’ understanding from their similarity, and differences based on data organization and problem settings, as well as the research goal.
A comprehensive review exhaustively provides the key recent research on multi-view data analysis, i.e., multi-view clustering, multi-view classification, zero-shot learning, and domain adaption. More practical challenges in multi-view data analysis are discussed including incomplete, unbalanced and large-scale multi-view learning. Learning Representation for Multi-View Data Analysis covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-x
Introduction (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 1-6
Front Matter ....Pages 7-7
Multi-view Clustering with Complete Information (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 9-50
Multi-view Clustering with Partial Information (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 51-65
Multi-view Outlier Detection (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 67-95
Front Matter ....Pages 97-97
Multi-view Transformation Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 99-126
Zero-Shot Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 127-144
Front Matter ....Pages 145-145
Missing Modality Transfer Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 147-173
Multi-source Transfer Learning (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 175-202
Deep Domain Adaptation (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 203-249
Deep Domain Generalization (Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu)....Pages 251-268
