مشخصات کتاب

Learning Python Testing: A straightforward and easy approach to testing your Python projects

ویرایش:  
نویسندگان: Daniel Arbuckle  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781783553211 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 200 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Python Testing: A straightforward and easy approach to testing your Python projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری تست پایتون: یک رویکرد ساده و آسان برای آزمایش پروژه های پایتون شما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری تست پایتون: یک رویکرد ساده و آسان برای آزمایش پروژه های پایتون شما

تست خودکار بهترین راه برای افزایش کارایی و کاهش عیوب تست نرم افزار است. این کار بسیاری از تلاش‌های شما را از بین می‌برد تا بتوانید زود و به راحتی باگ‌ها را پیدا کنید. چارچوب تست واحد پایتون نوشتن موارد تست خودکار کارآمد را در پایتون آسان می کند. آزمایش برنامه هایی که شامل پارادایم ها و سبک های زیادی می شود می تواند بسیار پیچیده باشد، اما با ابزارهای مناسب، آزمایش به ساده ترین بخش فرآیند توسعه تبدیل می شود. این کتاب با مقدمه ای کوتاه برای تست شروع می شود و سپس ابزار doctest را هم از نظر کاربردی و هم از نظر تناسب آن با محیط تست معرفی می کند. از آنجا بحث به unittest.mock و mock objects و unittest ادامه می یابد. در ادامه، بینی معرفی و مورد بحث قرار می گیرد. بعداً، تمرکز از خود ابزارها به سمت بهترین شیوه ها و رشته های تست تبدیل می شود. در نهایت، ادغام آزمایش با فرآیندهای ساخت و زنجیره ابزار موجود پوشش داده شده است. در پایان این کتاب، می‌دانید که چگونه از تست خودکار به سرعت و آسانی و به‌گونه‌ای استفاده کنید که به تشخیص زودهنگام اشکالات و رفع آنها کمک کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Automated testing is the best way to increase efficiency and decrease the defects of software testing. It takes away much of the effort on your part so that you can find bugs early and easily. The Python unit testing framework makes it easy to write efficient automated test cases in Python. Applications involving many paradigms and styles can be very complicated to test, but with the right tools, testing becomes the simplest part of the development process. This book starts with a short introduction to testing, and then introduces the doctest tool, both in terms of practicalities and how it fits into the testing environment. From there, the discussion proceeds to unittest.mock and mock objects, and to unittest. Next, Nose is introduced and discussed. Later on, focus turns from the tools themselves toward best practices and disciplines of testing. Finally, the integration of testing with existing build processes and toolchains is covered. By the end of this book, you will know how to use automated testing quickly and easily and in a way that helps catch bugs early and fix them.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Unlawful Combatants: A Genealogy of the Irregular Fighter

دانلود کتاب What Was the First Thanksgiving?

دانلود کتاب Semantik: Theorie sequentieller und paralleler Programmierung

دانلود کتاب The Passport Project: Two Sisters Ditch Middle School for a Life-Changing Journey Around the World

دانلود کتاب Inkspell