دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chad Adams, Keller. Benjamin سری: ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 1 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Python data visualization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش تجسم داده های پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"این دوره ویدیویی مقدمه ای برای مبتدیان برای تجسم داده ها و
تکنیک ها و کتابخانه هایی است که می توان با زبان پایتون برای
دستیابی به این هدف استفاده کرد. هدف نهایی آموزش تحلیلگران و
دانشمندان داده است که چگونه می توانند مجموعه های پیچیده ای از
داده ها را با استفاده از پایتون به صورت بصری نمایش دهند. دوره
ویدیویی مفاهیم تجسم را معرفی می کند تا بینندگان بتوانند مجموعه
های بزرگ و کوچکی از داده ها را با استفاده از کتابخانه هایی
مانند Matplotlib، IPython و غیره
تجزیه و تحلیل کنند.\"-- شرح منبع. صفحه. ادامه
مطلب...
چکیده: \"این دوره ویدیویی مقدمه ای برای مبتدیان به داده ها است.
تجسم، و تکنیک ها و کتابخانه هایی که می توان با زبان پایتون برای
دستیابی به این هدف استفاده کرد. هدف نهایی این است که به
تحلیلگران و دانشمندان داده آموزش داده شود که چگونه می توانند
مجموعه های پیچیده ای از داده ها را با استفاده از پایتون به صورت
بصری نمایش دهند. دوره ویدیویی مفاهیم تجسم را معرفی می کند تا
بینندگان بتوانند بتوانند تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ و کوچک
از داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Matplotlib،
IPython و غیره.\"-- صفحه توضیحات منبع
"This video course is a beginner’s introduction to data
visualization, and the techniques and libraries which can be
leveraged with the Python language to achieve this. The end
goal is to teach analysts and data scientists how they can
visually represent complex sets of data using Python. The video
course introduces visualization concepts so viewers can analyze
large and small sets of data using libraries such as
Matplotlib,
IPython, and so on."--Resource description page.
Read
more...
Abstract: "This video course is a beginner’s introduction to
data visualization, and the techniques and libraries which can
be leveraged with the Python language to achieve this. The end
goal is to teach analysts and data scientists how they can
visually represent complex sets of data using Python. The video
course introduces visualization concepts so viewers can analyze
large and small sets of data using libraries such as
Matplotlib, IPython, and so on."--Resource description page