ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning NumPy Array: Supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively

دانلود کتاب Learning NumPy Array: محاسبات علمی Python خود را با فهم نحوه استفاده مؤثر از کتابخانه NumPy شارژ کنید

Learning NumPy Array: Supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively

مشخصات کتاب

Learning NumPy Array: Supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781783983902 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 164 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Learning NumPy Array: محاسبات علمی Python خود را با فهم نحوه استفاده مؤثر از کتابخانه NumPy شارژ کنید: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning NumPy Array: Supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Learning NumPy Array: محاسبات علمی Python خود را با فهم نحوه استفاده مؤثر از کتابخانه NumPy شارژ کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Learning NumPy Array: محاسبات علمی Python خود را با فهم نحوه استفاده مؤثر از کتابخانه NumPy شارژ کنید

NumPy افزونه پایتون است که آرایه‌ها و عملیات عددی بسیار بهینه‌شده را ارائه می‌دهد. NumPy جایگزین بسیاری از عملکردهای Matlab و Mathematica به طور خاص عملیات برداری شده است، اما در مقابل آن محصولات رایگان و منبع باز است. در دنیای علم و فناوری امروز، همه چیز به سرعت و انعطاف پذیری بستگی دارد. این کتاب در مورد NumPy، یک کتابخانه محاسبات علمی پیشرو، به شما آموزش می دهد. این کتاب شما را قادر می سازد تا کدی خوانا، کارآمد و سریع بنویسید که ارتباط نزدیکی با زبان ریاضیات دارد. هزاران دلار در نرم افزارهای گران قیمت صرفه جویی کنید و در عین حال انعطاف پذیری و قدرت زبان برنامه نویسی مورد علاقه خود را حفظ کنید. شما با نصب و استفاده از NumPy و مفاهیم مرتبط آشنا خواهید شد. در پایان کتاب به بررسی پروژه های محاسباتی علمی مرتبط می پردازیم. این کتاب به شما یک پایه محکم در آرایه های NumPy و توابع جهانی می دهد. یادگیری NumPy Array به شما کمک می کند با NumPy سازنده باشید و کدهای تمیز و سریع بنویسید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

NumPy is an extension of Python, which provides highly optimized arrays and numerical operations. NumPy replaces a lot of the functionality of Matlab and Mathematica specifically vectorized operations, but in contrast to those products is free and open source. In today's world of science and technology, it is all about speed and flexibility. This book will teach you about NumPy, a leading scientific computing library. This book enables you to write readable, efficient, and fast code, which is closely associated to the language of mathematics. Save thousands of dollars on expensive software, while keeping all the flexibility and power of your favorite programming language. You will learn about installing and using NumPy and related concepts. At the end of the book we will explore related scientific computing projects. This book will give you a solid foundation in NumPy arrays and universal functions. Learning NumPy Array will help you be productive with NumPy and write clean and fast code.





نظرات کاربران