مشخصات کتاب

Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Fourth Early Release)

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 4 
نویسندگان: Daniel Hanson  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781098100803 
ناشر: O’Reilly Media, Inc. 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 204 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Modern C++ for Finance: Foundations for Quantitative Programming (Fourth Early Release) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری C++ مدرن برای امور مالی: مبانی برنامه نویسی کمی (چهارمین نسخه اولیه) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری C++ مدرن برای امور مالی: مبانی برنامه نویسی کمی (چهارمین نسخه اولیه)

بسیاری از مدل‌سازی‌های مالی به سمت پایتون، R و VBA کشیده شده‌اند، اما بسیاری از توسعه‌دهندگان در مورد عملکرد با این زبان‌ها به دیوار برخورد می‌کنند. این کتاب کاربردی نشان می‌دهد که چرا C++ هنوز یکی از زبان‌های غالب با کیفیت تولید برای برنامه‌ها و سیستم‌های مالی است. بسیاری از برنامه نویسان بر این باورند که یادگیری C++ بسیار دشوار است. نویسنده دانیل هانسون نشان می دهد که این دیگر مورد نیست. برنامه نویسان مالی که از پایتون یا زبان های تفسیری دیگر می آیند، نحوه استفاده از انتزاعات ++C را که امکان اجرای ایمن تر و سریعتر مدل های مالی را فراهم می کند، کشف خواهند کرد. شما همچنین خواهید دید که چگونه کتابخانه های منبع باز محبوب سلاح های اضافی برای حمله به مسائل ریاضی فراهم می کنند. برنامه نویسان ++C که با برنامه های مالی آشنا نیستند نیز از این راهنمای مفید بهره مند خواهند شد. قبل از شروع به برنامه‌نویسی در C++، ارائه یک مرور مختصر از زبان کتابخانه استاندارد C++ و راه‌هایی که C++ همچنان حضور عمده‌ای در امور مالی کمی دارد، مفید خواهد بود. ممکن است قبلاً از نظرات و شایعاتی که ادعا می کنند یادگیری C++ فوق العاده دشوار است و مملو از میدان های مین است، ترسیده اید. بنابراین، در این فصل، ما سعی خواهیم کرد این ترس‌ها را با ابتدا از بین بردن برخی از افسانه‌های رایج در مورد C++ و سپس ارائه مثال‌های ساده برای کمک به شما در راه‌اندازی و اجرا، برطرف کنیم. اصول C++ را بیاموزید: نحو، وراثت، چندشکلی، ترکیب، ظروف STL و الگوریتم ها به ویژگی ها و انتزاعات جدیدتر از جمله برنامه نویسی کاربردی با استفاده از لامبدا، همزمانی مبتنی بر کار و اشاره گرهای هوشمند شیرجه بزنید. از مدل های مالی رایج اما غیر پیش پا افتاده در C++ مدرن استفاده کنید کتابخانه های ریاضی منبع باز خارجی، به ویژه Eigen و Boost را کاوش کنید روال های عددی پایه را در C++ مدرن پیاده سازی کنید بهترین روش ها برای نوشتن کدهای تمیز و کارآمد را درک کنید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A lot of financial modeling has gravitated toward Python, R, and VBA, but many developers hit a wall with these languages when it comes to performance. This practical book demonstrates why C++ is still one of the dominant production-quality languages for financial applications and systems. Many programmers believe that C++ is too difficult to learn. Author Daniel Hanson demonstrates that this is no longer the case. Financial programmers coming from Python or another interpreted language will discover how to leverage C++ abstractions that enable safer and quicker implementation of financial models. You'll also explore how popular open source libraries provide additional weapons for attacking mathematical problems. C++ programmers unfamiliar with financial applications will also benefit from this handy guide. Before launching into programming in C++, it will be useful to present a brief overview of the language the C++ Standard Library, and the ways in which C++ continues to have a major presence in quantitative finance. You may have already felt intimidated by opinions and rumors claiming that C++ is extraordinarily difficult to learn and fraught with minefields. So, in this chapter, we will try to allay these fears by first debunking some of the common myths about C++, and then presenting straightforward examples to help you get up and running. Learn C++ basics: syntax, inheritance, polymorphism, composition, STL containers, and algorithms Dive into newer features and abstractions including functional programming using lambdas, task-based concurrency, and smart pointers Employ common but nontrivial financial models in modern C++ Explore external open source math libraries, particularly Eigen and Boost Implement basic numerical routines in modern C++ Understand best practices for writing clean and efficient code

فهرست مطالب

1. An Overview of C++
	C++ and Quantitative Finance
		C++ 11: The Modern Era is Born
		Open Source Mathematical Libraries
	Debunking Myths About C++
	Compiled vs Interpreted Code
	The Components of C++
		C++ Language Features
		The C++ Standard Library
	Compilers and IDE’s
	Basic Review of C++
		Good Old “Hello World!”
		Simple Procedural Programming in C++
		C++ Syntax and Style Guidelines
	Mathematical Operators, Functions, and Constants in C++
		Standard Arithmetic Operators
		Mathematical Functions in the Standard Library
		Constants
	Conclusion
	References
2. Some Mechanics of C++
	The `vector` Container
		Setting and Accessing Elements of a `vector`
		Concluding Remarks on STL `vector`s
	Enum Constants and Classes
		Enum Constants
		Potential Conflicts with Enums
		Enum Classes
	Control Structures
		Conditional Branching
		Iterative Statements
	Aliases
		Type Aliases
		References
		Pointers
	Function and Operator Overloading
		Function Overloading
		Operator Overloading
	Summary
		References
3. Writing User-Defined Functions and Classes in Modules
	Using Modules to Write User-Defined Functions
		A First Example with Non-Member Functions
		Standard Library Header Units
		Modules Prevent Leaking into Other Modules
		A Black-Scholes Module Example
	User-Defined Class Implementation in Modules
	Using Namespaces with Modules
	Summary
4. Dates and Fixed Income Securities
	Representation of a Date
	1.1 Serial Representation and Date Differences
	1.2 Accessor Functions for Year, Month, and Day
	1.3 Validity of a Date
	1.4 Leap Years and Last Day of the Month
	1.5 Weekdays and Weekends
	1.6 Adding Years, Months, and Days
		1.6.1 Adding Years
		1.6.2 Adding Months and End-of-the-Month Cases
		1.6.3 Adding Days
	A Date Class Wrapper
		Class Declaration
		Public Member Functions and Operators
		Private Members and Helper Function
		Class Implementation
	Day Count Bases
	Yield Curves
		Deriving a Yield Curve from Market Data
		A Yield Curve Class
		A Linearly Interpolated Yield Curve Class Implementation
	A Bond Class
		Bond Payments and Valuation
		A Bond Class
		Bond Class Implementation
		A Bond Valuation Example
		Summary
		References
5. Linear Algebra
	Introduction
	valarray and Matrix Operations
		Arithmetic Operators and Math functions
		valarray as a Matrix Proxy
	Eigen
		Lazy Evaluation
		Eigen Matrices and Vectors
		Matrix and Vector Math Operations
		STL Compatibility
		Matrix Decompositions and Applications
	Future Directions: Linear Algebra in the Standard Library
		mdspan (P0009)
		BLAS Interface (P1673)
		Linear Algebra (P1385)
		Summary (Linear Algebra Proposals)
	Chapter Summary
	References
About the Author

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Developing Games With Ruby: For those who write code for living

دانلود کتاب Twisted Network Programming Essentials

دانلود کتاب Essential JavaBeans fast

دانلود کتاب C++Builder Datenbankprogrammierung : [Profilösungen schnell und effizient]

دانلود کتاب Tomcat: The Definitive Guide

دانلود کتاب The PHP Playbook

دانلود کتاب Visual Studio .NET Tips and Tricks

دانلود کتاب Programming in Oberon : steps beyond Pascal and Modula

دانلود کتاب Building Parsers with Java

دانلود کتاب Visual Basic 2015 Unleashed