دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Christopher P. Adams
سری: The R Series
ISBN (شابک) : 0367255383, 9780367255381
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 398
[399]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Microeconometrics with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری اقتصاد خرد با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با استفاده از R مقدمهای بر حوزه اقتصاد خرد ارائه میکند. تمرکز بر کاربرد یادگیری فعلی از این رشته در مسائل دنیای واقعی است. از R استفاده می کند تا هم مفاهیم حوزه را آموزش دهد و هم به خواننده نشان دهد که چگونه می توان از تکنیک ها استفاده کرد. این برای خوانندگان عمومی با مدرک معادل لیسانس در اقتصاد، آمار یا برخی از رشته های فنی دیگر در نظر گرفته شده است. این ابزارهای استاندارد اقتصاد سنجی خرد، OLS، متغیرهای ابزاری، انتخاب هکمن و تفاوت در تفاوت را پوشش می دهد. علاوه بر این، کرانهها، مدلهای عاملی، مدلهای مخلوط و تحلیل تجربی بیزی را معرفی میکند.
This book provides an introduction to the field of microeconometrics through the use of R. The focus is on applying current learning from the field to real world problems. It uses R to both teach the concepts of the field and show the reader how the techniques can be used. It is aimed at the general reader with the equivalent of a bachelor’s degree in economics, statistics or some more technical field. It covers the standard tools of microeconometrics, OLS, instrumental variables, Heckman selection and difference in difference. In addition, it introduces bounds, factor models, mixture models and empirical Bayesian analysis.