کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش IPython برای محاسبات تعاملی و تجسم داده ها (فقط کد): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization (Code Only) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش IPython برای محاسبات تعاملی و تجسم داده ها (فقط کد) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش دوم. — Packt Publishing, 2016. — Code Only. — ISBN-10:
1783986980، ISBN-13: ISBN 978-1-78398-698-9.
برای تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات عددی در نوت بوک
Jupyter با پایتون شروع کنید.</ strong>
Python یک زبان
برنامه نویسی کاربرپسند و قدرتمند است. IPython یک رابط کاربری
مناسب برای زبان و کتابخانه های تجزیه و تحلیل آن ارائه می دهد،
در حالی که Jupyter Notebook یک محیط غنی است که به خوبی با علم
داده و تجسم سازگار است. این ابزارهای متن باز به طور گسترده توسط
مبتدیان و متخصصان در سراسر جهان و در زمینه ها و تلاش های بسیار
متنوعی استفاده می شوند.
این
کتاب یک کتاب است. راهنمای مبتدی برای پلت فرم تجزیه و تحلیل داده
های پایتون.پس از مقدمه ای بر زبان پایتون، IPython و
نوت بوک Jupyter، نحوه تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها بر روی نمونه
های دنیای واقعی، نحوه ایجاد کاربر گرافیکی را یاد خواهید گرفت.
رابط های پردازش تصویر در نوت بوک و نحوه انجام محاسبات عددی سریع
برای شبیه سازی های علمی با NumPy، Numba، Cython و ipyparallel.
تا پایان این کتاب، میتوانید تجزیه و تحلیلهای عمیق انواع
دادهها را انجام دهید.
آنچه خواهید
آموخت:
آناکوندا و کد را در پایتون در Jupyter Notebook نصب کنید؛
بارگذاری و کاوش مجموعه داده ها به صورت تعاملی؛
انجام دستکاری داده های پیچیده به طور موثر با پانداها؛
ایجاد تجسم داده های جذاب با matplotlib و seaborn ;
شبیه سازی مدل های ریاضی با NumPy؛
تجسم و پردازش تصاویر به صورت تعاملی در Jupyter Notebook با
scikit-image؛
تسریع کد خود با Numba، Cython و IPython.parallel؛
رابط Notebook را با HTML، جاوا اسکریپت و D3 گسترش دهید.
مبانی پایتون را در
Jupyter Notebook بیاموزید.
تحلیل و تجسم داده ها با پانداها، NumPy , matplotlib و
seaborn.
محاسبات عددی بسیار کارآمد را با Numba، Cython و ipyparallel
انجام دهید.
این کتاب برای
چه کسانی است:< /strong>
این کتاب هدف می گیرد دانشآموزان، معلمان، محققان، مهندسان،
تحلیلگران، روزنامهنگاران، علاقهمندان به دادهها و همه
علاقهمندان به دادهها که علاقهمند به تجزیه و تحلیل و تجسم
مجموعه دادههای دنیای واقعی هستند. اگر در برنامه نویسی و تجزیه
و تحلیل داده ها تازه کار هستید، این کتاب دقیقاً برای شما مناسب
است. اگر قبلاً با زبان یا نرم افزار تجزیه و تحلیل دیگری آشنا
هستید، از این مقدمه برای پلت فرم تجزیه و تحلیل داده پایتون نیز
قدردانی خواهید کرد. در نهایت، موضوعات فنی بیشتری برای خوانندگان
پیشرفته وجود دارد. تجربه قبلی نیاز نیست؛ این کتاب شامل همه
چیزهایی است که باید بدانید.
Second Edition. — Packt Publishing, 2016. — Code Only. —
ISBN-10: 1783986980, ISBN-13: ISBN 978-1-78398-698-9.
Get started with Python for data analysis and numerical
computing in the Jupyter notebook.
Python is a user-friendly and
powerful programming language. IPython offers a convenient
interface to the language and its analysis libraries, while the
Jupyter Notebook is a rich environment well-adapted to data
science and visualization. Together, these open source tools
are widely used by beginners and experts around the world, and
in a huge variety of fields and endeavors.
This book is a
beginner-friendly guide to the Python data analysis
platform. After an introduction to the Python
language, IPython, and the Jupyter Notebook, you will learn how
to analyze and visualize data on real-world examples, how to
create graphical user interfaces for image processing in the
Notebook, and how to perform fast numerical computations for
scientific simulations with NumPy, Numba, Cython, and
ipyparallel. By the end of this book, you will be able to
perform in-depth analyses of all sorts of data.
What You Will
Learn:
Install Anaconda and code in Python in the Jupyter
Notebook;
Load and explore datasets interactively;
Perform complex data manipulations effectively with
pandas;
Create engaging data visualizations with matplotlib and
seaborn;
Simulate mathematical models with NumPy;
Visualize and process images interactively in the Jupyter
Notebook with scikit-image;
Accelerate your code with Numba, Cython, and
IPython.parallel;
Extend the Notebook interface with HTML, JavaScript, and D3.
Learn the basics of Python in the
Jupyter Notebook.
Analyze and visualize data with pandas, NumPy, matplotlib, and
seaborn.
Perform highly-efficient numerical computations with Numba,
Cython, and ipyparallel.
Who This Book Is
For:
This book targets students, teachers, researchers, engineers,
analysts, journalists, hobbyists, and all data enthusiasts who
are interested in analyzing and visualizing real-world
datasets. If you are new to programming and data analysis, this
book is exactly for you. If you're already familiar with
another language or analysis software, you will also appreciate
this introduction to the Python data analysis platform.
Finally, there are more technical topics for advanced readers.
No prior experience is required; this book contains everything
you need to know.