Learning in Natural and Connectionist Systems: Experiments and a Model

تحقیقات مدرن در شبکه‌های عصبی منجر به سیستم‌های یادگیری مصنوعی قدرتمندی شده است، در حالی که کار اخیر در روان‌شناسی حافظه انسان چیزهای زیادی را در مورد چگونگی یادگیری سیستم‌های طبیعی واقعی نشان داده است، از جمله نقش ناخودآگاه، ضمنی، فرآیندهای حافظه متأسفانه، این دو رویکرد معمولاً یکدیگر را نادیده می گیرند. این کتاب، با ترکیب رویکردها، باید به سود متقابل آنها کمک کند.
کار تجربی جدید ارائه شده است که تفکیک بین عملکرد حافظه ضمنی و صریح را نشان می دهد. توضیحاتی که اخیراً برای چنین داده‌هایی ارائه شده است منجر به یک روش یادگیری پیوندگرای جدید می‌شود: CALM (ماژول طبقه‌بندی و یادگیری)، که می‌تواند با یا بدون نظارت یاد بگیرد و مزایای عملی را نسبت به بسیاری از رویه‌های موجود نشان می‌دهد. آزمایش‌های خاص با یک مدل شبکه (ELAN) متشکل از ماژول‌های CALM شبیه‌سازی شده‌اند. یک فرمت حافظه کاری برای مدل نیز مورد بحث قرار گرفته است که می تواند به آن توانایی دستکاری نماد بدهد.
این کتاب برای روانشناسان حافظه و پیوند گرایان و همچنین دانشمندان علوم شناختی که در گذشته تمایل داشتند خود را به مدل های نمادین محدود کنند، جالب خواهد بود.

Modern research in neural networks has led to powerful artificial learning systems, while recent work in the psychology of human memory has revealed much about how natural systems really learn, including the role of unconscious, implicit, memory processes. Regrettably, the two approaches typically ignore each other. This book, combining the approaches, should contribute to their mutual benefit.
New empirical work is presented showing dissociations between implicit and explicit memory performance. Recently proposed explanations for such data lead to a new connectionist learning procedure: CALM (Categorizing and Learning Module), which can learn with or without supervision, and shows practical advantages over many existing procedures. Specific experiments are simulated by a network model (ELAN) composed of CALM modules. A working memory extension to the model is also discussed that could give it symbol manipulation abilities.
The book will be of interest to memory psychologists and connectionists, as well as to cognitive scientists who in the past have tended to restrict themselves to symbolic models.