ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning in Graphical Models (Adaptive Computation and Machine Learning)

دانلود کتاب یادگیری در مدل های گرافیکی (محاسبات تطبیقی ​​و یادگیری ماشین)

Learning in Graphical Models (Adaptive Computation and Machine Learning)

مشخصات کتاب

Learning in Graphical Models (Adaptive Computation and Machine Learning)

دسته بندی: فن آوری
ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262600323, 9780262600323 
ناشر:  
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 615 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 57 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning in Graphical Models (Adaptive Computation and Machine Learning) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری در مدل های گرافیکی (محاسبات تطبیقی ​​و یادگیری ماشین) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری در مدل های گرافیکی (محاسبات تطبیقی ​​و یادگیری ماشین)

کاوشی در مورد مسائل مربوط به یادگیری در فرمالیسم مدل گرافیکی ارائه می کند. این متن موضوعاتی مانند: استنتاج برای شبکه های بیزی را پوشش می دهد. روش های مونت کارلو؛ روش های تنوع؛ و یادگیری با شبکه های بیزی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presents an exploration of issues related to learning within the graphical model formalism. This text covers topics such as: inference for Bayesian networks; Monte Carlo methods; variational methods; and learning with Bayesian networks.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی