دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning Hunk
دانلود کتاب یادگیری هانک
مشخصات کتاب
Learning Hunk
ویرایش:
نویسندگان: Dmitry Anoshin. Sergey Sheypak
سری:
ISBN (شابک) : 1782174826, 9781782174820
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 153
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری هانک: پردازش داده ها، پایگاه های داده و کلان داده ها، رایانه ها و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Hunk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری هانک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری هانک
داده‌های Hadoop خود را با استفاده از Hunk تجسم و تجزیه و تحلیل کنید
About This Book
- داده‌های خود را در فروشگاه‌های داده Hadoop و NoSQL کاوش کنید
- تجربه گزارش‌دهی خود را با تجسم داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته ایجاد و بهینه کنید
- راهنمای جامع توسعه‌دهنده که به شما کمک می‌کند راه‌حل‌های تحلیلی برجسته را به طور کارآمد ایجاد کنید
Who This Book آیا برای
اگر توسعه دهندگان Hadoop هستید که می خواهید راه حل های هوش عملیاتی کارآمد را بر اساس استقرار Hadoop یا فروشگاه های مختلف داده NoSQL با استفاده از Hunk بسازید، این کتاب برای شما مناسب است. آشنایی با Splunk فرض می‌شود.
آنچه یاد خواهید گرفت
- Hunk را در بالای Cloudera Hadoop استقرار و پیکربندی کنید
- نمایه‌های مجازی را ایجاد و پیکربندی کنید مجموعه داده ها
- داده های خود را با استفاده از طیف گسترده ای از اجزای تجسم داده ها و اشیاء دانش قابل ارائه کنید
- یک مدل داده با استفاده از بهترین شیوه هانک طراحی کنید
- انعطاف پذیری بیشتری را به خود اضافه کنید. راه حل تجزیه و تحلیل از طریق SDK توسعه یافته و تجسم های سفارشی
- کشف داده ها با استفاده از MongoDB به عنوان منبع داده
- ادغام Hunk با AWS Elastic MapReduce برای بهبود مقیاس پذیری
In Detail
Hunk یک پلتفرم تجزیه و تحلیل کلان داده است که به شما امکان می دهد داده ها را در فروشگاه های Hadoop و NoSQL به سرعت کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. این یک تجربه کاربر منفرد و روان را ارائه می دهد، که برای نشان دادن بینش از داده های بزرگ شما بدون نیاز به مهارت های تخصصی، طرحواره های ثابت یا ماه ها توسعه طراحی شده است. هانک فراتر از روش‌های معمول تجزیه و تحلیل داده‌ها است و به شما قدرت می‌دهد تا الگوها را به سرعت تشخیص دهید و ناهنجاری‌ها را در بین پتابایت‌های داده خام بیابید.
این کتاب بر کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های بزرگ در فروشگاه‌های داده Hadoop و NoSQL تمرکز دارد. با این پلتفرم قدرتمند تجزیه و تحلیل داده های کلان با امکانات کامل.
قبل از اینکه به نحوه تجزیه و تحلیل و تجسم آسان داده ها با استفاده از زبان جستجوی Splunk (SPL) بپردازید، ابتدا معماری Hunk و نمایه مجازی Hunk را یاد خواهید گرفت. سپس با Hunk Apps آشنا خواهید شد که می توانند به راحتی با فروشگاه های داده NoSQL مانند MongoDB یا Sqqrl ادغام شوند. همچنین اشیاء دانش Hunk را کشف خواهید کرد، یک لایه معنایی در بالای Hadoop ایجاد می‌کنید و داده‌ها را با استفاده از رابط کاربری دوستانه Hunk Pivot کاوش خواهید کرد. شما MongoDB را متصل می کنید و داده ها را در فروشگاه داده کاوش می کنید. در نهایت، تکنیک‌های شتاب گزارش را مرور می‌کنید و داده‌ها را در AWS Cloud تجزیه و تحلیل می‌کنید.
سبک و رویکرد
راهنمای گام‌به‌گامی که مستقیماً از اصول اولیه شروع می‌شود و به عمق می‌رود. جنبه های پیشرفته و فنی هانک.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Visualize and analyze your Hadoop data using Hunk
About This Book
- Explore your data in Hadoop and NoSQL data stores
- Create and optimize your reporting experience with advanced data visualizations and data analytics
- A comprehensive developer's guide that helps you create outstanding analytical solutions efficiently
Who This Book Is For
If you are Hadoop developers who want to build efficient real-time Operation Intelligence Solutions based on Hadoop deployments or various NoSQL data stores using Hunk, this book is for you. Some familiarity with Splunk is assumed.
What You Will Learn
- Deploy and configure Hunk on top of Cloudera Hadoop
- Create and configure Virtual Indexes for datasets
- Make your data presentable using the wide variety of data visualization components and knowledge objects
- Design a data model using Hunk best practices
- Add more flexibility to your analytics solution via extended SDK and custom visualizations
- Discover data using MongoDB as a data source
- Integrate Hunk with AWS Elastic MapReduce to improve scalability
In Detail
Hunk is the big data analytics platform that lets you rapidly explore, analyse, and visualize data in Hadoop and NoSQL data stores. It provides a single, fluid user experience, designed to show you insights from your big data without the need for specialized skills, fixed schemas, or months of development. Hunk goes beyond typical data analysis methods and gives you the power to rapidly detect patterns and find anomalies across petabytes of raw data.
This book focuses on exploring, analysing, and visualizing big data in Hadoop and NoSQL data stores with this powerful full-featured big data analytics platform.
You will begin by learning the Hunk architecture and Hunk Virtual Index before moving on to how to easily analyze and visualize data using Splunk Search Language (SPL). Next you will meet Hunk Apps which can easy integrate with NoSQL data stores such as MongoDB or Sqqrl. You will also discover Hunk knowledge objects, build a semantic layer on top of Hadoop, and explore data using the friendly user-interface of Hunk Pivot. You will connect MongoDB and explore data in the data store. Finally, you will go through report acceleration techniques and analyze data in the AWS Cloud.
Style and approach
A step-by-step guide starting right from the basics and deep diving into the more advanced and technical aspects of Hunk.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Unstoppable Confidence: How to Use the Power of NLP to Be More Dynamic and Successful
دانلود کتاب Organometallic Compounds: Literature Survey 1937–1959
دانلود کتاب Stability Problems for Stochastic Models: Proceedings of the 6th International Seminar Held in Moscow, USSR, April 1982
