ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning from good and bad data

دانلود کتاب یادگیری از داده های خوب و بد

Learning from good and bad data

مشخصات کتاب

Learning from good and bad data

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: The Kluwer international series in engineering and computer science Knowledge representation, learning, and expert systems 47 
ISBN (شابک) : 9780898382631, 0898382637 
ناشر: Kluwer Academic Publishers 
سال نشر: 1988 
تعداد صفحات: 230 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning from good and bad data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری از داده های خوب و بد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری از داده های خوب و بد

یادگیری از داده های خوب و بد، شالوده نظری محکمی را توضیح می دهد که زیربنای بسیاری از تحقیقات تجربی در یادگیری ماشین است. در حالی که محور کار تئوری است، ارائه برای نظریه پردازان و متخصصان، متخصصان و غیرمتخصصان در زمینه به سرعت در حال توسعه یادگیری ماشین قابل دسترسی است. یادگیری تجربی (یادگیری از مثال) به منظور کشف ساختارهای رسمی مشترک در بسیاری از کارهای تجربی هوش مصنوعی در مورد موضوع، به صورت ریاضی مورد مطالعه قرار می گیرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learning from Good and Bad Data explains the firm theoretical foundation that underlies much of the experimental research in machine learning. While the thrust of the work is theoretical, the presentation is accessible to theorists and practitioners, specialists and nonspecialists in the rapidly developing field of machine learning. Empirical learning (learning from example) is studied mathematically in order to uncover the formal structures common to much of the artificial intelligence experimental work on the subject.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی