دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Learning from Data for Aquatic and Geotechnical Environments
دانلود کتاب یادگیری از داده ها برای محیط های آبی و ژئوتکنیکی
مشخصات کتاب
Learning from Data for Aquatic and Geotechnical Environments
ویرایش:
نویسندگان: Biswa Bhattacharya
سری:
ISBN (شابک) : 9780415889483, 0415889480
ناشر: Taylor & Francis
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning from Data for Aquatic and Geotechnical Environments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری از داده ها برای محیط های آبی و ژئوتکنیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری از داده ها برای محیط های آبی و ژئوتکنیکی
این کتاب یادگیری ماشینی را به عنوان رویکردی برای ساخت مدل‌هایی ارائه می‌کند که از داده‌ها یاد می‌گیرند و می‌توانند برای تکمیل روش مدل‌سازی موجود در محیط‌های آبی و ژئوتکنیکی استفاده شوند. مفاهیم یادگیری از داده ها را ارائه می دهد و تقسیم بندی (خوشه بندی)، طبقه بندی، رگرسیون و کنترل را به عنوان وظایف یادگیری شناسایی می کند. یک روش یکپارچه بر اساس مفاهیم یادگیری ماشین، نظریه اطلاعات و آمار ارائه شده است که می تواند برای ساخت مدل هایی با استفاده از داده ها و همچنین دانش تخصصی دنبال شود. چندین روش یادگیری ماشین برای استخراج ویژگی ها برای ساخت مدل های داده محور در ژئوتکنیک استفاده می شود. مجموعه‌ای از مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی نرخ انتقال رسوب و ارزیابی رسوب‌گذاری بندر ساخته شده‌اند. کنترل‌کننده‌هایی که استراتژی کنترل کنترل‌کننده‌های بهینه مبتنی بر مدل سیستم‌های آب را تکرار می‌کنند، برای موقعیت‌هایی ساخته می‌شوند که تصمیمات سریع و دقیق مورد نیاز است. مدل های ساخته شده عملکرد عالی را نشان می دهند. آنها ممکن است مکمل یا حتی جایگزین مدل های موجود باشند و می توانند در عمل مورد استفاده قرار گیرند. عملکرد مدل ها اثربخشی روش شناسی و یادگیری ماشین را به طور کلی ثابت می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book presents machine learning as an approach to building models that learn from data, and that can be used to complement the existing modelling practice in aquatic and geotechnical environments. It provides concepts of learning from data, and identifies segmentation (clustering), classification, regression and control as the learning tasks. A unified methodology based on the concepts of machine learning, information theory and statistics is presented that can be followed to build models using data as well as expert knowledge. Several machine learning methods are used to extract features to build data-driven models in geotechnics. A set of regression models are built to predict sediment transport rates and assess harbour sedimentation. Controllers that replicate the control strategy of model-based optimal controllers of water systems are built for situations where fast and accurate decisions are needed. The models built demonstrate excellent performance; they may complement or even replace the existing models and can be used in practice. The performance of the models proves the effectiveness of the methodology and machine learning in general.
فهرست مطالب
Content: 1. Introduction --
2. Learning tasks and methods --
3. Unsupervised learning in segmentation problems --
4. Learning classification in geotechnical problems --
5. Learning regression in sedimentation problems --
6. Learning to control water systems --
7. Conclusions and recommendations.
