Learning Elasticsearch 7.x: Index, Analyze, Search and Aggregate Your Data Using Elasticsearch (English Edition)

ویرایش:  
نویسندگان: Anurag Srivastava  
سری:  
ISBN (شابک) : 9389898307, 9789389898309 
ناشر: BPB Publications 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

 راهنمای گام به گام که به شما یاد می دهد چگونه از Elasticsearch به طور موثر در برنامه خود استفاده کنید ویژگی های کلیدی

با مفاهیم اصلی Elasticsearch آشنا شوید.

بدانید که موتور جستجو چگونه کار می کند و چگونه Elasticsearch با سایر ابزارهای مشابه متفاوت است.

> آموزش نصب Elasticsearch بر روی سیستم عامل های مختلف..

با اجزای Elastic Stack مانند Kibana، Logstash و Beats و غیره آشنا شوید.

آموزش وارد کردن داده ها از منابع مختلف مانند RDBMS و فایل ها و غیره

توضیح در عصر فناوری اطلاعات مدرن، ما مملو از انبوهی از داده‌ها هستیم، بنابراین باید بدانیم چگونه آن داده‌ها را مدیریت کرده و آنها را برای دریافت اطلاعات معنادار تبدیل کنیم. این کتاب برای کمک به مدیریت داده ها با استفاده از Elasticsearch در اینجا آمده است. کتاب با پوشش اصول Elasticsearch و مفهوم پشت آن شروع می شود. پس از معرفی، نحوه نصب Elasticsearch را بر روی پلتفرم های مختلف یاد خواهید گرفت. سپس با Index Management آشنا می‌شوید که در آنجا ایجاد، به‌روزرسانی و حذف شاخص‌های Elasticsearch را یاد می‌گیرید. سپس خواهید فهمید که Query DSL چگونه کار می کند و چگونه با استفاده از Query DSL چند عبارت جستجوی پیچیده بنویسید. پس از تکمیل این ویژگی های اولیه، به سراغ برخی از موضوعات پیشرفته خواهید رفت. تحت موضوعات پیشرفته، شما یاد خواهید گرفت که با Geodata که می تواند برای رسم داده ها بر روی نقشه استفاده شود، مدیریت کنید. سپس کتاب بر روی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تجمیع تمرکز می کند. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه عملکرد Elasticsearch را تنظیم کنید. کتاب با فصلی در مورد مدیریت Elasticsearch به پایان می رسد. چه چیزی یاد خواهید گرفت

نحوه ایجاد و مدیریت یک خوشه را بیاموزید

کار با اجزای مختلف Elastic Stack

فهرست گواهینامه های برتر امنیت اطلاعات را مرور کنید.

درباره مدیریت شاخص Elasticsearch بیشتر بدانید.

نحوه بهبود عملکرد را با تنظیم Elasticsearch درک کنید.

این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای توسعه‌دهندگان، معماران، DBA، DevOps و سایر خوانندگانی است که می‌خواهند Elasticsearch را به طور موثر یاد بگیرند و می‌خواهند آن را در برنامه‌های خود اعمال کنند، خواه جدید باشد یا موجود. همچنین برای کسانی که می خواهند با استفاده از Elasticsearch با داده های خود بازی کنند مفید است. برنامه نویسی اولیه کامپیوتر یک پیش نیاز است.
فهرست محتوا 1 شروع کار با Elasticsearch 2 نصب Elasticsearch 3 کار با الاستیک استک 4 آماده سازی داده های خود 5 وارد کردن داده ها به Elasticsearch 6 مدیریت شاخص خود 7 جستجو را روی داده های خود اعمال کنید 8 مدیریت جغرافیایی با Elasticsearch 9 جمع آوری داده های شما 10 بهبود عملکرد 11 Elasticsearch را اداره کنید درباره نویسندگان Anurag Srivastava به عنوان معاون مدیر در مرکز تحقیق و توسعه یک شرکت تهویه مطبوع کار می کند. او با بیش از 14 سال تجربه در صنعت نرم افزار، بیش از 7 سال تیم ها و مشتریان را رهبری و مدیریت کرده است. او با Elastic Stack برای ایجاد داشبورد با استفاده از داده‌های معیارهای سیستم، داده‌های گزارش، داده‌های کاربردی یا پایگاه‌های داده رابطه‌ای تجربه خوبی دارد. او یک وبلاگ نویس معمولی در مورد موضوعات فنی است که در bqstack یا medium یافت می شود. نمایه لینکدین: https://www.linkedin.com/in/anubioinfo/

A step-by-step guide that will teach you how to use Elasticsearch in your application effectively Key Features

Get familiar with the core concepts of Elasticsearch.

Understand how the search engine works and how Elasticsearch is different from other similar tools.

Learn to install Elasticsearch on different operating systems..

Get familiar with the components of Elastic Stack such as Kibana, Logstash, and Beats, etc.

Learn how to import data from different sources such as RDBMS, and files, etc

Description In the modern Information Technology age, we are flooded with loads of data so we should know how to handle those data and transform them to fetch meaningful information. This book is here to help you manage the data using Elasticsearch. The book starts by covering the fundamentals of Elasticsearch and the concept behind it. After the introduction, you will learn how to install Elasticsearch on different platforms. You will then get to know about Index Management where you will learn to create, update, and delete Elasticsearch indices. Then you will understand how the Query DSL works and how to write some complex search queries using the Query DSL. After completing these basic features, you will move to some advanced topics. Under advanced topics, you will learn to handle Geodata which can be used to plot the data on a map. The book then focuses on Data Analysis using Aggregation. You will then learn how to tune Elasticsearch performance. The book ends with a chapter on Elasticsearch administration. What will you learn

Learn how to create and manage a cluster

Work with different components of Elastic Stack

Review the list of top Information Security certifications.

Get to know more about Elasticsearch Index Management.

Understand how to improve the performance by tuning Elasticsearch.

Who this book is for This book is for developers, architects, DBA, DevOps, and other readers who want to learn Elasticsearch efficiently and want to apply that in their application whether it is a new one or an existing one. It is also beneficial to those who want to play with their data using Elasticsearch. Basic computer programming is a prerequisite.
Table of Contents 1 Getting started with Elasticsearch 2 Installation Elasticsearch 3 Working with Elastic Stack 4 Preparing your data5 Importing Data into Elasticsearch 6 Managing Your Index 7 Apply Search on Your Data 8 Handling Geo with Elasticsearch 9 Aggregating Your Data 10 Improving the Performance 11 Administer Elasticsearch About the Authors Anurag Srivastava works as Deputy Manager in the R&D centre of an air conditioning company. With 14+ years of experience in the software industry, he has led and handled teams and clients for more than 7 years. He is well experienced with the Elastic Stack for creating dashboards using system metrics data, log data, application data, or relational databases. He is a regular blogger on technical subjects, which can be found at bqstack or medium. Linkedin profile: https://www.linkedin.com/in/anubioinfo/