ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Concurrency in Python

دانلود کتاب یادگیری همزمان در پایتون

Learning Concurrency in Python

مشخصات کتاب

Learning Concurrency in Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781787285378 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 345 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 88,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Concurrency in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری همزمان در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری همزمان در پایتون

درک عملی و عمیق همزمانی در پایتون برای نوشتن برنامه‌های کارآمد درباره این کتاب* ساخت برنامه‌های بسیار کارآمد، قوی و همزمان* با مثال‌های عملی کار کنید که به شما کمک می‌کند تا چالش‌های نوشتن کد همزمان را برطرف کنید* سرعت کلی اجرا را در چند پردازنده و چند هسته بهبود بخشید. این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند با برنامه نویسی همزمان شروع به کار کنند. از خوانندگان انتظار می رود که دانش کاری زبان پایتون داشته باشند، زیرا این کتاب بر پایه این مفاهیم اساسی استوار است. آنچه خواهید آموخت* مفهوم نخ و پردازش چندگانه را در پایتون کاوش کنید* درک همزمانی با رشته ها* مدیریت استثناها در رشته های فرزند* Handle سخت ترین بخش در یک سیستم همزمان - منابع مشترک * ساخت سیستم های همزمان با فرآیندهای متوالی ارتباطی (CSP) * حفظ تمام سیستم های همزمان و تسلط بر آنها * استفاده از برنامه نویسی واکنشی برای ساخت سیستم های همزمان * استفاده از GPU برای حل مشکلات خاص در DetailPython سطح بسیار بالایی است زبان عمومی که به شدت در زمینه هایی مانند علم داده و تحقیقات استفاده می شود و همچنین یکی از بهترین انتخاب ها برای برنامه نویسی با هدف عمومی برای برنامه نویسان در سراسر جهان است. این مجموعه دارای تعداد زیادی از کتابخانه ها و فریم ورک های قدرتمند، سطح بالا و پایین است که سینتکس لذت بخش آن را تکمیل می کند و برنامه نویسان پایتون را قادر به ایجاد می کند. این کتاب تعدادی از محبوب ترین کتابخانه ها و فریم ورک ها را معرفی می کند و به طور عمیق به نحوه استفاده از آنها می پردازد. کتابخانه هایی برای برنامه های پایتون با عملکرد بالا و همزمان شما. ما مفاهیم اساسی همزمانی مورد نیاز برای نوشتن سیستم های نرم افزاری همزمان و موازی خود را در پایتون پوشش خواهیم داد. این کتاب شما را در مسیر تسلط بر همزمانی پایتون راهنمایی می کند و تمام سخت افزار و دانش نظری لازم را در اختیار شما قرار می دهد. ما مفاهیمی مانند اشکال‌زدایی و مدیریت استثنا و همچنین برخی از محبوب‌ترین کتابخانه‌ها و چارچوب‌ها را پوشش خواهیم داد که به شما امکان می‌دهند سیستم‌های رویداد محور و واکنش‌گرا ایجاد کنید. در پایان کتاب، تکنیک‌های نوشتن را یاد خواهید گرفت. سیستم‌های همزمان فوق‌العاده کارآمد که از بهترین شیوه‌ها پیروی می‌کنند. سبک و رویکرد این راهنمای آسان به شما روش‌ها و تکنیک‌های جدیدی را برای بهینه‌سازی کدتان می‌آموزد، و سپس به سمت راه‌های پیشرفته‌تر برای نوشتن مؤثر کد پایتون حرکت می‌کند. مثال‌های عملی کوچک و ساده به شما کمک می‌کند مفاهیم را خودتان آزمایش کنید و به راحتی می‌توانید آن‌ها را برای هر کاربردی تطبیق دهید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Practically and deeply understand concurrency in Python to write efficient programsAbout This Book* Build highly efficient, robust, and concurrent applications* Work through practical examples that will help you address the challenges of writing concurrent code* Improve the overall speed of execution in multiprocessor and multicore systems and keep them highly availableWho This Book Is ForThis book is for Python developers who would like to get started with concurrent programming. Readers are expected to have a working knowledge of the Python language, as this book will build on these fundamentals concepts.What You Will Learn* Explore the concept of threading and multiprocessing in Python* Understand concurrency with threads* Manage exceptions in child threads* Handle the hardest part in a concurrent system - shared resources* Build concurrent systems with Communicating Sequential Processes (CSP)* Maintain all concurrent systems and master them* Apply reactive programming to build concurrent systems* Use GPU to solve specific problemsIn DetailPython is a very high level, general purpose language that is utilized heavily in fields such as data science and research, as well as being one of the top choices for general purpose programming for programmers around the world. It features a wide number of powerful, high and low-level libraries and frameworks that complement its delightful syntax and enable Python programmers to create.This book introduces some of the most popular libraries and frameworks and goes in-depth into how you can leverage these libraries for your own high-concurrent, highly-performant Python programs. We'll cover the fundamental concepts of concurrency needed to be able to write your own concurrent and parallel software systems in Python.The book will guide you down the path to mastering Python concurrency, giving you all the necessary hardware and theoretical knowledge. We'll cover concepts such as debugging and exception handling as well as some of the most popular libraries and frameworks that allow you to create event-driven and reactive systems.By the end of the book, you'll have learned the techniques to write incredibly efficient concurrent systems that follow best practices.Style and approachThis easy-to-follow guide teaches you new practices and techniques to optimize your code, and then moves toward more advanced ways to effectively write efficient Python code. Small and simple practical examples will help you test the concepts yourself, and you will be able to easily adapt them for any application.



فهرست مطالب

1. Speed It Up!
2. How About Parallel It?
3. Life of Thread
4. Synchronization Between Threads
5. Communication Between Threads
6. Debug and Benchmark Threads
7. Executors and Pools
8. Multiprocessing
9. Event-driven Programming
10. Reactive Programming
11. Using GPU
12. Choosing a Solution




نظرات کاربران