ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

دانلود کتاب یادگیری مهندسی آشوب: کشف و غلبه بر نقاط ضعف سیستم از طریق آزمایش

Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

مشخصات کتاب

Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1492051004, 9781492051008 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری مهندسی آشوب: کشف و غلبه بر نقاط ضعف سیستم از طریق آزمایش: DevOps، خط فرمان، پایتون، تست، تست فرضیه، آشوب



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری مهندسی آشوب: کشف و غلبه بر نقاط ضعف سیستم از طریق آزمایش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری مهندسی آشوب: کشف و غلبه بر نقاط ضعف سیستم از طریق آزمایش

اکثر شرکت‌ها سخت کار می‌کنند تا از شکست‌های پرهزینه جلوگیری کنند، اما در سیستم‌های پیچیده، رویکرد بهتر این است که آنها را بپذیریم و از آنها یاد بگیریم. از طریق مهندسی هرج و مرج، می توانید به طور فعال شواهدی از ضعف های سیستم را قبل از شروع یک بحران جستجو کنید. این کتاب کاربردی به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مدیران سیستم نشان می‌دهد که چگونه آزمایش‌های موفق مهندسی آشوب را برنامه‌ریزی و اجرا کنند. نقاط ضعف سیستم فراتر از زیرساخت‌ها، پلتفرم‌ها و برنامه‌های کاربردی شماست و شامل سیاست‌ها، شیوه‌ها، کتاب‌های بازی و افراد می‌شود. نویسنده راس مایلز توضیح می‌دهد که چرا، چه زمانی و چگونه سیستم‌ها، فرآیندها و پاسخ‌های تیم را با استفاده از خرابی‌های شبیه‌سازی شده در روز بازی آزمایش کنیم. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از طریق اتوماسیون با ویژگی هایی که می توانید در تیم و سازمان خود به اشتراک بگذارید، به سمت هرج و مرج مداوم کار کنید. • یاد بگیرید مانند یک مهندس آشوب فکر کنید • برای تعیین اینکه چه چیزی در سیستم شما اشتباه می کند، یک فرضیه عقب مانده بسازید • فرضیه های خود را در آزمایش مهندسی هرج و مرج توسعه دهید Game Days • بنویسید، اجرا کنید، و از آزمایش‌های آشوب خودکار با استفاده از ابزار منبع باز Chaos Toolkit یاد بگیرید • آزمایش‌های آشوب را به آزمایش تبدیل کنید تا تأیید کنید بر نقاط ضعفی که کشف کرده‌اید غلبه کرده‌اید • آزمایش‌های آشوب خودکار خود را در حین اجرا مشاهده و کنترل کنید


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Most companies work hard to avoid costly failures, but in complex systems a better approach is to embrace and learn from them. Through chaos engineering, you can proactively hunt for evidence of system weaknesses before they trigger a crisis. This practical book shows software developers and system administrators how to plan and run successful chaos engineering experiments. System weaknesses go beyond your infrastructure, platforms, and applications to include policies, practices, playbooks, and people. Author Russ Miles explains why, when, and how to test systems, processes, and team responses using simulated failures on Game Days. You’ll also learn how to work toward continuous chaos through automation with features you can share across your team and organization. • Learn to think like a chaos engineer • Build a hypothesis backlog to determine what could go wrong in your system • Develop your hypotheses into chaos engineering experiment Game Days • Write, run, and learn from automated chaos experiments using the open source Chaos Toolkit • Turn chaos experiments into tests to confirm that you’ve overcome the weaknesses you discovered • Observe and control your automated chaos experiments while they are running





نظرات کاربران