دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Sameh Al-Shihabi, Peter Merz, Steffen Wolf (auth.), Vittorio Maniezzo, Roberto Battiti, Jean-Paul Watson (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5313 Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783540926948, 9783540926955 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 253 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی یادگیری و هوشمند: دومین کنفرانس بین المللی، LION 2007 II، Trento، Italy، 8-12 دسامبر 2007. مقالات انتخاب شده: محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات عددی، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning and Intelligent Optimization: Second International Conference, LION 2007 II, Trento, Italy, December 8-12, 2007. Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی یادگیری و هوشمند: دومین کنفرانس بین المللی، LION 2007 II، Trento، Italy، 8-12 دسامبر 2007. مقالات انتخاب شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس با داوری کامل دومین کنفرانس بین المللی یادگیری و بهینه سازی هوشمند، LION 2007 II است که در ترنتو، ایتالیا، در دسامبر 2007 برگزار شد.
18 مقالات کامل اصلاح شده با دقت بررسی و از بین 48 مورد ارسالی برای گنجاندن در کتاب انتخاب شدند. این مقالات مسائل جاری یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، برنامهریزی ریاضی و الگوریتمهای مسائل سخت بهینهسازی را پوشش میدهند و در بخشهای موضوعی در زمینه بهبود بهینهسازی از طریق یادگیری، جستجوی همسایگی متغیر، بهینهسازی کلونی حشرات، برنامهها، پارادایمهای جدید، دستهها، بهینهسازی تصادفی، سازماندهی شدهاند. بهینه سازی ترکیبی، تناسب اندام و مناظر، و بهینه سازی ازدحام ذرات.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Second International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 2007 II, held in Trento, Italy, in December 2007.
The 18 revised full papers were carefully reviewed and selected from 48 submissions for inclusion in the book. The papers cover current issues of machine learning, artificial intelligence, mathematical programming and algorithms for hard optimization problems and are organized in topical sections on improving optimization through learning, variable neighborhood search, insect colony optimization, applications, new paradigms, cliques, stochastic optimization, combinatorial optimization, fitness and landscapes, and particle swarm optimization.
Front Matter....Pages -
Nested Partitioning for the Minimum Energy Broadcast Problem....Pages 1-11
An Adaptive Memory-Based Approach Based on Partial Enumeration....Pages 12-24
Learning While Optimizing an Unknown Fitness Surface....Pages 25-40
On Effectively Finding Maximal Quasi-cliques in Graphs....Pages 41-55
Improving the Exploration Strategy in Bandit Algorithms....Pages 56-68
Learning from the Past to Dynamically Improve Search: A Case Study on the MOSP Problem....Pages 69-80
Image Thresholding Using TRIBES, a Parameter-Free Particle Swarm Optimization Algorithm....Pages 81-94
Explicit and Emergent Cooperation Schemes for Search Algorithms....Pages 95-109
Multiobjective Landscape Analysis and the Generalized Assignment Problem....Pages 110-124
Limited-Memory Techniques for Sensor Placement in Water Distribution Networks....Pages 125-137
A Hybrid Clustering Algorithm Based on Honey Bees Mating Optimization and Greedy Randomized Adaptive Search Procedure....Pages 138-152
Ant Colony Optimization and the Minimum Spanning Tree Problem....Pages 153-166
A Vector Assignment Approach for the Graph Coloring Problem....Pages 167-176
Rule Extraction from Neural Networks Via Ant Colony Algorithm for Data Mining Applications....Pages 177-191
Tuning Local Search by Average-Reward Reinforcement Learning....Pages 192-205
Evolution of Fitness Functions to Improve Heuristic Performance....Pages 206-219
A Continuous Characterization of Maximal Cliques in k -Uniform Hypergraphs....Pages 220-233
Hybrid Heuristics for Multi-mode Resource-Constrained Project Scheduling....Pages 234-242
Back Matter....Pages -