دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Amos H. C. Ng, Catarina Dudas, Henrik Boström (auth.), Giuseppe Nicosia, Panos Pardalos (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7997 Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783642449727, 9783642449734 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 483 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی یادگیری و هوشمند: هفتمین کنفرانس بین المللی، LION 7، کاتانیا، ایتالیا، 7-11 ژانویه 2013، مقالات منتخب تجدید نظر شده: تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات عددی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، محاسبات با دستگاه های انتزاعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning and Intelligent Optimization: 7th International Conference, LION 7, Catania, Italy, January 7-11, 2013, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی یادگیری و هوشمند: هفتمین کنفرانس بین المللی، LION 7، کاتانیا، ایتالیا، 7-11 ژانویه 2013، مقالات منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بینالمللی یادگیری و بهینهسازی، LION 7 است که در کاتانیا، ایتالیا، در ژانویه 2013 برگزار شد. آنها تقاطع ها و مناطق ناشناخته بین یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، برنامه نویسی ریاضی و الگوریتم هایی را برای مسائل بهینه سازی سخت بررسی می کنند.
This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Learning and Optimization, LION 7, which was held in Catania, Italy, in January 2013. The 49 contributions presented in this volume were carefully reviewed and selected from 101 submissions. They explore the intersections and uncharted territories between machine learning, artificial intelligence, mathematical programming and algorithms for hard optimization problems.
Front Matter....Pages i-xv
Interleaving Innovization with Evolutionary Multi-Objective Optimization in Production System Simulation for Faster Convergence....Pages 1-18
Intelligent Optimization for the Minimum Labelling Spanning Tree Problem....Pages 19-23
A Constraint Satisfaction Approach to Tractable Theory Induction....Pages 24-29
Features for Exploiting Black-Box Optimization Problem Structure....Pages 30-36
MOCA-I: Discovering Rules and Guiding Decision Maker in the Context of Partial Classification in Large and Imbalanced Datasets....Pages 37-51
Sharing Information in Parallel Search with Search Space Partitioning....Pages 52-58
Fast Computation of the Multi-Points Expected Improvement with Applications in Batch Selection....Pages 59-69
R2-EMOA: Focused Multiobjective Search Using R2-Indicator-Based Selection....Pages 70-74
A Heuristic Algorithm for the Set Multicover Problem with Generalized Upper Bound Constraints....Pages 75-80
A Genetic Algorithm Approach for the Multidimensional Two-Way Number Partitioning Problem....Pages 81-86
Adaptive Dynamic Load Balancing in Heterogeneous Multiple GPUs-CPUs Distributed Setting: Case Study of B&B Tree Search....Pages 87-103
Multi-Objective Optimization for Relevant Sub-graph Extraction....Pages 104-109
PROGRESS: Progressive Reinforcement-Learning-Based Surrogate Selection....Pages 110-124
Neutrality in the Graph Coloring Problem....Pages 125-130
Kernel Multi Label Vector Optimization (kMLVO): A Unified Multi-Label Classification Formalism....Pages 131-137
Robust Benchmark Set Selection for Boolean Constraint Solvers....Pages 138-152
Boosting Sequential Solver Portfolios: Knowledge Sharing and Accuracy Prediction....Pages 153-167
A Fast and Adaptive Local Search Algorithm for Multi-Objective Optimization....Pages 168-173
An Analysis of Hall-of-Fame Strategies in Competitive Coevolutionary Algorithms for Self-Learning in RTS Games....Pages 174-188
Resources Optimization in (Video) Games: A Novel Approach to Teach Applied Mathematics?....Pages 189-195
CMF: A Combinatorial Tool to Find Composite Motifs....Pages 196-208
Hill-Climbing Behavior on Quantized NK-Landscapes....Pages 209-214
Neighborhood Specification for Game Strategy Evolution in a Spatial Iterated Prisoner’s Dilemma Game....Pages 215-230
A Study on the Specification of a Scalarizing Function in MOEA/D for Many-Objective Knapsack Problems....Pages 231-246
Portfolio with Block Branching for Parallel SAT Solvers....Pages 247-252
Parameter Setting with Dynamic Island Models....Pages 253-258
A Simulated Annealing Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows and Synchronization Constraints....Pages 259-265
Racing with a Fixed Budget and a Self-Adaptive Significance Level....Pages 266-271
An Efficient Best Response Heuristic for a Non-preemptive Strictly Periodic Scheduling Problem....Pages 272-280
Finding an Evolutionary Solution to the Game of Mastermind with Good Scaling Behavior....Pages 281-287
A Fast Local Search Approach for Multiobjective Problems....Pages 288-293
Generating Customized Landscapes in Permutation-Based Combinatorial Optimization Problems....Pages 294-298
Multiobjective Evolution of Mixed Nash Equilibria....Pages 299-303
Hybridizing Constraint Programming and Monte-Carlo Tree Search: Application to the Job Shop Problem....Pages 304-314
From Grammars to Parameters: Automatic Iterated Greedy Design for the Permutation Flow-Shop Problem with Weighted Tardiness....Pages 315-320
Architecture for Monitoring Learning Processes Using Video Games....Pages 321-334
Quality Measures of Parameter Tuning for Aggregated Multi-Objective Temporal Planning....Pages 335-340
Evolutionary FSM-Based Agents for Playing Super Mario Game....Pages 341-356
Identifying Key Algorithm Parameters and Instance Features Using Forward Selection....Pages 357-363
Using Racing to Automatically Configure Algorithms for Scaling Performance....Pages 364-381
Algorithm Selection for the Graph Coloring Problem....Pages 382-388
Batched Mode Hyper-heuristics....Pages 389-403
Tuning Algorithms for Tackling Large Instances: An Experimental Protocol....Pages 404-409
Automated Parameter Tuning Framework for Heterogeneous and Large Instances: Case Study in Quadratic Assignment Problem....Pages 410-422
Practically Desirable Solutions Search on Multi-Objective Optimization....Pages 423-437
Oversized Populations and Cooperative Selection: Dealing with Massive Resources in Parallel Infrastructures....Pages 438-443
Effects of Population Size on Selection and Scalability in Evolutionary Many-Objective Optimization....Pages 444-449
A Novel Feature Selection Method for Classification Using a Fuzzy Criterion....Pages 450-454
Back Matter....Pages 455-467
....Pages 469-470