دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Roberto Battiti, Dmitri E. Kvasov, Yaroslav D. Sergeyev (eds.) سری: Theoretical Computer Science and General Issues 10556 ISBN (شابک) : 9783319694030, 9783319694047 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 401 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری و بهینه سازی هوشمند: یازدهمین کنفرانس بین المللی ، LION 11 ، نیژنی نوگورود ، روسیه ، 19-21 ژوئن 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده: تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning and Intelligent Optimization: 11th International Conference, LION 11, Nizhny Novgorod, Russia, June 19-21, 2017, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری و بهینه سازی هوشمند: یازدهمین کنفرانس بین المللی ، LION 11 ، نیژنی نوگورود ، روسیه ، 19-21 ژوئن 2017 ، نسخه های تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس یازدهمینامین کنفرانس بین المللی یادگیری و بهینه سازی هوشمند، LION 11 است که در ژوئن 2017 در نیژنی، نووگورود، روسیه برگزار شد.
20 مقاله کامل (از میان این یک مقاله GENOPT) و 15 مقاله کوتاه ارائه شده به دقت بررسی و از بین 73 مقاله ارسالی انتخاب شده اند. این مقالات به بررسی پیشرفتهای تحقیقاتی پیشرفته در زمینههای به هم پیوسته مانند برنامهریزی ریاضی، بهینهسازی جهانی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی میپردازند. تمرکز ویژه بر ایدهها، فناوریها، روشها و برنامههای پیشرفته در بهینهسازی و یادگیری ماشین است.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 11th International Conference on Learning and Intelligent Optimization, LION 11, held in Nizhny,Novgorod, Russia, in June 2017.
The 20 full papers (among these one GENOPT paper) and 15 short papers presented have been carefully reviewed and selected from 73 submissions. The papers explore the advanced research developments in such interconnected fields as mathematical programming, global optimization, machine learning, and artificial intelligence. Special focus is given to advanced ideas, technologies, methods, and applications in optimization and machine learning.
Front Matter ....Pages I-XIII
Front Matter ....Pages 1-1
An Importance Sampling Approach to the Estimation of Algorithm Performance in Automated Algorithm Design (Steven Adriaensen, Filip Moons, Ann Nowé)....Pages 3-17
Test Problems for Parallel Algorithms of Constrained Global Optimization (Konstantin Barkalov, Roman Strongin)....Pages 18-33
Automatic Configuration of Kernel-Based Clustering: An Optimization Approach (Antonio Candelieri, Ilaria Giordani, Francesco Archetti)....Pages 34-49
Solution of the Convergecast Scheduling Problem on a Square Unit Grid When the Transmission Range is 2 (Adil Erzin)....Pages 50-63
A GRASP for the Minimum Cost SAT Problem (Giovanni Felici, Daniele Ferone, Paola Festa, Antonio Napoletano, Tommaso Pastore)....Pages 64-78
A New Local Search for the p-Center Problem Based on the Critical Vertex Concept (Daniele Ferone, Paola Festa, Antonio Napoletano, Mauricio G. C. Resende)....Pages 79-92
An Iterated Local Search Framework with Adaptive Operator Selection for Nurse Rostering (Angeliki Gretsista, Edmund K. Burke)....Pages 93-108
Learning a Reactive Restart Strategy to Improve Stochastic Search (Serdar Kadioglu, Meinolf Sellmann, Markus Wagner)....Pages 109-123
Efficient Adaptive Implementation of the Serial Schedule Generation Scheme Using Preprocessing and Bloom Filters (Daniel Karapetyan, Alexei Vernitski)....Pages 124-138
Interior Point and Newton Methods in Solving High Dimensional Flow Distribution Problems for Pipe Networks (Oleg O. Khamisov, Valery A. Stennikov)....Pages 139-149
Hierarchical Clustering and Multilevel Refinement for the Bike-Sharing Station Planning Problem (Christian Kloimüllner, Günther R. Raidl)....Pages 150-165
Decomposition Descent Method for Limit Optimization Problems (Igor Konnov)....Pages 166-179
RAMBO: Resource-Aware Model-Based Optimization with Scheduling for Heterogeneous Runtimes and a Comparison with Asynchronous Model-Based Optimization (Helena Kotthaus, Jakob Richter, Andreas Lang, Janek Thomas, Bernd Bischl, Peter Marwedel et al.)....Pages 180-195
A New Constructive Heuristic for the No-Wait Flowshop Scheduling Problem (Lucien Mousin, Marie-Eléonore Kessaci, Clarisse Dhaenens)....Pages 196-209
Sharp Penalty Mappings for Variational Inequality Problems (Evgeni Nurminski)....Pages 210-221
A Nonconvex Optimization Approach to Quadratic Bilevel Problems (Andrei Orlov)....Pages 222-234
An Experimental Study of Adaptive Capping in irace (Leslie Pérez Cáceres, Manuel López-Ibáñez, Holger Hoos, Thomas Stützle)....Pages 235-250
Duality Gap Analysis of Weak Relaxed Greedy Algorithms (Sergei P. Sidorov, Sergei V. Mironov)....Pages 251-262
Controlling Some Statistical Properties of Business Rules Programs (Olivier Wang, Leo Liberti)....Pages 263-276
Front Matter ....Pages 277-277
Hybridization and Discretization Techniques to Speed Up Genetic Algorithm and Solve GENOPT Problems (Francesco Romito)....Pages 279-292
Front Matter ....Pages 293-293
Identification of Discontinuous Thermal Conductivity Coefficient Using Fast Automatic Differentiation (Alla F. Albu, Yury G. Evtushenko, Vladimir I. Zubov)....Pages 295-300
Comparing Two Approaches for Solving Constrained Global Optimization Problems (Konstantin Barkalov, Ilya Lebedev)....Pages 301-306
Towards a Universal Modeller of Chaotic Systems (Erik Berglund)....Pages 307-313
An Approach for Generating Test Problems of Constrained Global Optimization (Victor Gergel)....Pages 314-319
Global Optimization Using Numerical Approximations of Derivatives (Victor Gergel, Alexey Goryachih)....Pages 320-325
Global Optimization Challenges in Structured Low Rank Approximation (Jonathan Gillard, Anatoly Zhigljavsky)....Pages 326-330
A D.C. Programming Approach to Fractional Problems (Tatiana Gruzdeva, Alexander Strekalovsky)....Pages 331-337
Objective Function Decomposition in Global Optimization (Oleg V. Khamisov)....Pages 338-344
Projection Approach Versus Gradient Descent for Network’s Flows Assignment Problem (Alexander Yu. Krylatov, Anastasiya P. Shirokolobova)....Pages 345-350
An Approximation Algorithm for Preemptive Speed Scaling Scheduling of Parallel Jobs with Migration (Alexander Kononov, Yulia Kovalenko)....Pages 351-357
Learning and Intelligent Optimization for Material Design Innovation (Amir Mosavi, Timon Rabczuk)....Pages 358-363
Statistical Estimation in Global Random Search Algorithms in Case of Large Dimensions (Andrey Pepelyshev, Vladimir Kornikov, Anatoly Zhigljavsky)....Pages 364-369
A Model of FPGA Massively Parallel Calculations for Hard Problem of Scheduling in Transportation Systems (Mikhail Reznikov, Yuri Fedosenko)....Pages 370-375
Accelerating Gradient Descent with Projective Response Surface Methodology (Alexander Senov)....Pages 376-382
Emmental-Type GKLS-Based Multiextremal Smooth Test Problems with Non-linear Constraints (Ya. D. Sergeyev, D. E. Kvasov, M. S. Mukhametzhanov)....Pages 383-388
Back Matter ....Pages 389-390