Learning, control and hybrid systems: Festschrift in honor of Bruce Allen Francis and Mathukumalli Vidyasagar on the occasion of their 50th birthdays

این جلد طیف گسترده ای از مقالات در زمینه یادگیری، کنترل و سیستم های ترکیبی را پوشش می دهد. این مقالات مجموعه مقالات کارگاه آموزشی بنگلور است که در ژانویه 1998 برگزار شد، که به افتخار پنجاهمین سالگرد تولد Mathukumalli Vidyasagar و Bruce Allen Francis برگزار شد. 27 مقاله که توسط متخصصان بین المللی در این زمینه نوشته شده اند، علایق مختلفی را پوشش می دهند. ویراستاران این موارد را به 4 دسته زیر دسته بندی کرده اند: الف) مسائل یادگیری و محاسباتی ب) سیستم های ترکیبی ج) مدل سازی، شناسایی و برآورد د) کنترل قوی. حوزه‌های تحقیق متنوع و جامع هستند و به خواننده فرصتی منحصر به فرد می‌دهد تا زمینه‌های مختلفی را که نظریه‌پردازان کنترل/سیستم در آن‌ها علاقه‌مند خواهند بود، کشف کند. موضوعات خاص عبارتند از: یادگیری در سیستم های دینامیکی، الگوریتم های تصادفی در طراحی کنترل قوی، شناسایی سیستم ها، پردازش سیگنال دیجیتال، کنترل قوی و H-infinity، کنترل سیستم های ترکیبی و کنترل نظارتی. این کتاب همچنین به خوانندگان بینشی در مورد جهت گیری های آینده در نظریه کنترل و سیستم، همانطور که توسط کارشناسان از سراسر جهان پیش بینی می شود، ارائه می دهد. خوانندگان همچنین از امکان به اشتراک گذاشتن رویکردهای جدید هیجان انگیز برای کنترل و تئوری سیستم که در کارگاه مورد بحث قرار گرفت، با شرکت کنندگان سود خواهند برد. مسیرهای آینده توسط کارشناسان از سراسر جهان پیش بینی می شود.

This volume covers a wide variety of papers on learning, control and hybrid systems. The papers are the proceedings of the Bangalore Workshop held in January 1998, that honoured the 50th birthdays of Mathukumalli Vidyasagar and Bruce Allen Francis. The 27 papers, written by international specialists in the field, cover a variety of interests. The editors have grouped these into the following 4 categories: a) Learning and Computational Issues b) Hybrid Systems c) Modeling, Identification and Estimation d) Robust Control. The research areas are diverse and comprehensive, giving the reader a unique opportunity to explore a variety of fields in which control/system theorists will be interested. Specific topics include: learning in dynamical systems, randomized algorithms in robust control design, identification of systems, digital signal processing, robust and H-infinity control, control of hybrid systems and supervisory control. This book will also provide readers with an insight into future directions in control and system theory, as they are predicted by experts from around the world. Readers will also benefit from being able share with the participants in the exciting new approaches to control and system theory that were discussed at the workshop. Future directions are predicted by experts from around the world.