دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Matthew Campbell
سری:
ISBN (شابک) : 1484245105, 9781484245101
ناشر: Apress
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Rstudio Ide: Quick, Effective, and Productive Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Rstudio Ide را بیاموزید: علم داده سریع ، موثر و مولد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نحوه استفاده از IDE محبوب RStudio را به عنوان یک ابزار حرفه ای که شامل پشتیبانی از بازآفرینی کد، اشکال زدایی و یکپارچه سازی کنترل نسخه Git است، بیابید. این کتاب به شما یک تور از RStudio می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه به شما در انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی کمک می کند. ساخت تجسم داده ها با ggplot. و بسته های R سفارشی و تجسم های تعاملی مبتنی بر وب را با Shiny ایجاد کنید. علاوه بر این، وظایف رایج تجزیه و تحلیل داده ها از جمله وارد کردن داده ها از منابع مختلف مانند فایل های SAS، فایل های CSV و JSON را پوشش خواهید داد. شما ویژگی های RStudio را ترسیم می کنید تا بتوانید RStudio را متناسب با سبک کدنویسی خود سفارشی کنید. در نهایت، خواهید دید که چگونه با اتخاذ بهترین شیوه ها و استفاده از بسته ها برای گسترش RStudio، در زمان زیادی صرفه جویی کنید. Learn RStudio IDE یک آموزش سریع و بیهوده از RStudio است که به شما یک شروع عالی برای توسعه بینش های مورد نیاز در پروژه های علم داده خود می دهد. آنچه شما یاد خواهید گرفت - از RStudio IDE برای ساخت برنامه های علم داده به سرعت، موثر و سازنده استفاده کنید - RStudio را نصب کنید و اولین برنامه Hello World خود را برنامه ریزی کنید - گردش کار RStudio را بپذیرید - کد خود را با استفاده از RStudio قابل استفاده مجدد کنید - از RStudio و Shiny برای پروژه های تجسم داده ها استفاده کنید - کد خود را با RStudio اشکال زدایی کنید - وارد کردن CSV، SPSS، SAS، JSON و داده های دیگر این کتاب برای چه کسی است برنامه نویسانی که می خواهند علم داده را شروع کنند، اما نمی دانند روی چه ابزارهایی تمرکز کنند تا به سرعت به سرعت بالا بروند.
Discover how to use the popular RStudio IDE as a professional tool that includes code refactoring support, debugging, and Git version control integration. This book gives you a tour of RStudio and shows you how it helps you do exploratory data analysis; build data visualizations with ggplot; and create custom R packages and web-based interactive visualizations with Shiny. In addition, you will cover common data analysis tasks including importing data from diverse sources such as SAS files, CSV files, and JSON. You will map out the features in RStudio so that you will be able to customize RStudio to fit your own style of coding. Finally, you will see how to save a ton of time by adopting best practices and using packages to extend RStudio. Learn RStudio IDE is a quick, no-nonsense tutorial of RStudio that will give you a head start to develop the insights you need in your data science projects. What You Will Learn - Quickly, effectively, and productively use RStudio IDE for building data science applications - Install RStudio and program your first Hello World application - Adopt the RStudio workflow - Make your code reusable using RStudio - Use RStudio and Shiny for data visualization projects - Debug your code with RStudio - Import CSV, SPSS, SAS, JSON, and other data Who This Book Is For Programmers who want to start doing data science, but don’t know what tools to focus on to get up to speed quickly.