ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-step Approach for Understanding Machine Learning Methods

دانلود کتاب یادگیری داده کاوی از طریق اکسل: رویکردی گام به گام برای درک روش های یادگیری ماشینی

Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-step Approach for Understanding Machine Learning Methods

مشخصات کتاب

Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-step Approach for Understanding Machine Learning Methods

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484259815, 9781484259818 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 130 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-step Approach for Understanding Machine Learning Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری داده کاوی از طریق اکسل: رویکردی گام به گام برای درک روش های یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری داده کاوی از طریق اکسل: رویکردی گام به گام برای درک روش های یادگیری ماشینی



از تکنیک های رایج داده کاوی در مایکروسافت اکسل برای درک بهتر روش های یادگیری ماشین استفاده کنید.

ابزارهای نرم افزاری و بسته های زبان برنامه نویسی ورودی داده را دریافت می کنند و نتایج داده کاوی را مستقیماً ارائه می دهند. عدم ارائه بینشی در مورد مکانیک کار و ایجاد شکاف بین ورودی و خروجی. اینجاست که اکسل می تواند به شما کمک کند.

اکسل به شما امکان می دهد با داده ها به صورت شفاف کار کنید. هنگامی که یک فایل اکسل را باز می کنید، داده ها بلافاصله قابل مشاهده هستند و می توانید مستقیماً با آن کار کنید. نتایج میانی را می توان در حین انجام کار ماینینگ مورد بررسی قرار داد و درک عمیق تری از نحوه دستکاری داده ها و به دست آوردن نتایج ارائه می دهد. اینها جنبه های حیاتی فرآیند ساخت مدل هستند که در ابزارهای نرم افزاری و بسته های زبان برنامه نویسی پنهان شده اند.

این کتاب داده کاوی از طریق اکسل را به شما آموزش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اکسل در داده کاوی مزیت دارد زمانی که مجموعه داده ها خیلی بزرگ نیستند. این می تواند به شما نمایشی بصری از داده کاوی بدهد و در نتایج شما اعتماد ایجاد کند. شما هر مرحله را به صورت دستی طی خواهید کرد، که نه تنها یک تجربه یادگیری فعال را ارائه می دهد، بلکه به شما می آموزد که چگونه فرآیند کاوی کار می کند و چگونه الگوهای پنهان داخلی درون داده ها را پیدا کنید.


آنچه یاد خواهید گرفت

  • درک داده کاوی با استفاده از رویکرد گام به گام بصری
  • بر اساس معرفی نظری یک روش داده کاوی و به دنبال آن پیاده سازی اکسل
  • از رمز و راز الگوریتم های یادگیری ماشینی پرده برداری کنید و یک موضوع پیچیده را در دسترس همه قرار دهید
  • < li>در استفاده خلاقانه از فرمول ها و توابع اکسل ماهر شوید
  • تجربه عملی با داده کاوی و اکسل بدست آورید


این کتاب برای چه کسی است

هرکسی که علاقه مند به یادگیری داده کاوی یا یادگیری ماشینی است، به ویژه یادگیرندگان بصری علوم داده و افراد ماهر در اکسل، که مایلند موضوعات علم داده را کشف کنند و/یا مهارت های اکسل خود را گسترش دهند. درک سطح پایه یا مبتدی اکسل توصیه می شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Use popular data mining techniques in Microsoft Excel to better understand machine learning methods.

Software tools and programming language packages take data input and deliver data mining results directly, presenting no insight on working mechanics and creating a chasm between input and output. This is where Excel can help.

Excel allows you to work with data in a transparent manner. When you open an Excel file, data is visible immediately and you can work with it directly. Intermediate results can be examined while you are conducting your mining task, offering a deeper understanding of how data is manipulated and results are obtained. These are critical aspects of the model construction process that are hidden in software tools and programming language packages.

This book teaches you data mining through Excel. You will learn how Excel has an advantage in data mining when the data sets are not too large. It can give you a visual representation of data mining, building confidence in your results. You will go through every step manually, which offers not only an active learning experience, but teaches you how the mining process works and how to find the internal hidden patterns inside the data.


What You Will Learn

  • Comprehend data mining using a visual step-by-step approach
  • Build on a theoretical introduction of a data mining method, followed by an Excel implementation
  • Unveil the mystery behind machine learning algorithms, making a complex topic accessible to everyone
  • Become skilled in creative uses of Excel formulas and functions
  • Obtain hands-on experience with data mining and Excel


Who This Book Is For

Anyone who is interested in learning data mining or machine learning, especially data science visual learners and people skilled in Excel, who would like to explore data science topics and/or expand their Excel skills. A basic or beginner level understanding of Excel is recommended.&nbsp;




فهرست مطالب

Table of Contents
About the Author
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Introduction
Chapter 1: Excel and Data Mining
	Why Excel?
	Prepare Some Excel Skills
		Formula
		Autofill or Copy
		Absolute Reference
		Paste Special and Paste Values
		IF Function Series
	Review Points
Chapter 2: Linear Regression
	General Understanding
	Learn Linear Regression Through Excel
	Learn Multiple Linear Regression Through Excel
	Review Points
Chapter 3: K-Means Clustering
	General Understanding
	Learn K-Means Clustering Through Excel
	Review Points
Chapter 4: Linear Discriminant Analysis
	General Understanding
	Solver
	Learn LDA Through Excel
	Review Points
Chapter 5: Cross-Validation and ROC
	General Understanding of Cross-Validation
	Learn Cross-Validation Through Excel
	General Understanding of ROC Analysis
	Learn ROC Analysis Through Excel
	Review Points
Chapter 6: Logistic Regression
	General Understanding
	Learn Logistic Regression Through Excel
	Review Points
Chapter 7: K-Nearest Neighbors
	General Understanding
	Learn K-NN Through Excel
		Experiment 1
		Experiment 2
		Experiment 3
		Experiment 4
	Review Points
Chapter 8: Naïve Bayes Classification
	General Understanding
	Learn Naïve Bayes Through Excel
		Exercise 1
		Exercise 2
	Review Points
Chapter 9: Decision Trees
	General Understanding
	Learn Decision Trees Through Excel
		Learn Decision Trees Through Excel
		A Better Approach
		Apply the Model
	Review Points
Chapter 10: Association Analysis
	General Understanding
	Learn Association Analysis Through Excel
	Review Points
Chapter 11: Artificial Neural Network
	General Understanding
	Learn Neural Network Through Excel
		Experiment 1
		Experiment 2
	Review Points
Chapter 12: Text Mining
	General Understanding
	Learn Text Mining Through Excel
	Review Points
Chapter 13: After Excel
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی