ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding

دانلود کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: درس های کدنویسی

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding

مشخصات کتاب

Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484234855, 9781484234853 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 103 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: درس های کدنویسی: کامپیوتر و فناوری، صنایع، کسب و کار و پول، داده کاوی، پایگاه های داده و داده های بزرگ، کامپیوتر و فناوری، پایتون، زبان های برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 23


در صورت تبدیل فایل کتاب Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: درس های کدنویسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: درس های کدنویسی


با این راهنمای عملی فشرده، استفاده از پایتون را در تجزیه و تحلیل داده ها شروع کنید. این کتاب شامل سه تمرین و یک مطالعه موردی در مورد دریافت داده ها به داخل و خارج از کد پایتون با فرمت مناسب است. یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون همچنین به شما کمک می کند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل معنی را در داده ها کشف کنید و به شما نشان می دهد که چگونه آن را تجسم کنید

هر درس، تا حد امکان، مستقل است تا به شما این امکان را می‌دهد که طبق نیازتان، نمونه‌ها را وارد و خارج کنید. اگر قبلاً از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنید، تعدادی از مواردی را پیدا خواهید کرد که آرزو می‌کنید می‌دانستید چگونه در پایتون انجام دهید. سپس می‌توانید از این تکنیک‌ها استفاده کنید و آنها را مستقیماً در پروژه‌های خود به کار ببرید.

اگر از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده نمی‌کنید، این کتاب شما را در این زمینه راهنمایی می‌کند. اصول اولیه در ابتدا به شما یک پایه محکم در موضوع می دهد. همانطور که در کتاب کار می کنید، در مورد نحوه استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها پس از اتمام کار، ایده بهتری خواهید داشت.

چه چیزی. شما یاد خواهید گرفت
  • دریافت داده به کد پایتون و خارج از آن
  • داده ها و قالب آن را آماده کنید< br/>
  • معنای داده ها را بیابید
  • داده ها را با استفاده از iPython تجسم کنید

این کتاب برای چه کسانی است 

کسانی که می خواهند تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پایتون. مقداری تجربه با پایتون توصیه می‌شود اما لازم نیست، همانطور که تجربه قبلی با تجزیه و تحلیل داده یا علم داده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get started using Python in data analysis with this compact practical guide. This book includes three exercises and a case study on getting data in and out of Python code in the right format. Learn Data Analysis with Python also helps you discover meaning in the data using analysis and shows you how to visualize it.  

Each lesson is, as much as possible, self-contained to allow you to dip in and out of the examples as your needs dictate. If you are already using Python for data analysis, you will find a number of things that you wish you knew how to do in Python. You can then take these techniques and apply them directly to your own projects.

If you aren’t using Python for data analysis, this book takes you through the basics at the beginning to give you a solid foundation in the topic. As you work your way through the book you will have a better of idea of how to use Python for data analysis when you are finished.

What You Will Learn
  • Get data into and out of Python code
  • Prepare the data and its format
  • Find the meaning of the data
  • Visualize the data using iPython

Who This Book Is For 

Those who want to learn data analysis using Python. Some experience with Python is recommended but not required, as is some prior experience with data analysis or data science.



فهرست مطالب

How to use this book --
Getting data into and out of Python --
Preparing data in half the battle --
Finding the meaning --
Visualizing data --
Practice problems.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی