دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Lean Six Sigma and statistical tools for engineers and engineering managers
دانلود کتاب ناب شش سیگما و ابزارهای آماری برای مهندسان و مدیران مهندسی
مشخصات کتاب
Lean Six Sigma and statistical tools for engineers and engineering managers
ویرایش: First edition نویسندگان: Ding. Xuru., Zhan. Wei سری: Engineering management collection ISBN (شابک) : 1606504924, 1606504932 ناشر: Momentum Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 273 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 56,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Lean Six Sigma and statistical tools for engineers and engineering managers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ناب شش سیگما و ابزارهای آماری برای مهندسان و مدیران مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ناب شش سیگما و ابزارهای آماری برای مهندسان و مدیران مهندسی
این کتاب در نظر گرفته شده است که یک کتاب درسی برای دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی و متخصصان مهندسی میان دوره ای باشد. همچنین می‌تواند یک کتاب مرجع باشد یا برای تهیه گواهینامه‌های کمربند سبز شش سیگما و کمربند سیاه توسط سازمان‌هایی مانند American Society for Quality استفاده شود. تمرکز این کتاب بر معرفی مفاهیم اساسی، فرآیندها و ابزارهای مورد استفاده در Lean Six Sigma است. یکی از ویژگی های منحصر به فرد این کتاب بحث مفصل در مورد طراحی برای شش سیگما با کمک مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری است. نویسندگان چندین پروژه نمونه ارائه می دهند که در آنها از شش سیگما ناب و طراحی برای شش سیگما برای حل مشکلات مهندسی یا بهبود فرآیندها بر اساس تجربیات تحقیق و توسعه خودشان در طراحی و تجزیه و تحلیل مهندسی استفاده شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is intended to be a textbook for advanced
undergraduate students, graduate students in engineering, and
mid-career engineering professionals. It can also be a
reference book, or be used to prepare for the Six Sigma Green
Belt and Black Belt certifications by organizations such as
American Society for Quality. The book focuses on the
introduction of the basic concepts, processes, and tools used
in Lean Six Sigma.
A unique feature of this book is the detailed discussion on
Design for Six Sigma aided by computer modeling and simulation.
The authors present several sample projects in which Lean Six
Sigma and Design for Six Sigma were used to solve engineering
problems or improve processes based on their own research and
development experiences in engineering design and
analysis. Read
more...
Abstract: This book is intended to be a textbook for advanced
undergraduate students, graduate students in engineering, and
mid-career engineering professionals. It can also be a
reference book, or be used to prepare for the Six Sigma Green
Belt and Black Belt certifications by organizations such as
American Society for Quality. The book focuses on the
introduction of the basic concepts, processes, and tools used
in Lean Six Sigma. A unique feature of this book is the
detailed discussion on Design for Six Sigma aided by computer
modeling and simulation. The authors present several sample
projects in which Lean Six Sigma and Design for Six Sigma were
used to solve engineering problems or improve processes based
on their own research and development experiences in
engineering design and analysis
فهرست مطالب
Content: 1. Introduction --
1.1 History of Lean Six Sigma --
1.2 Optimal quality cost --
1.3 Benefits of Lean Six Sigma --
2. Probability and statistics --
2.1 Why is statistics relevant to engineers? --
2.2 Probability, sampling, and random variables --
2.3 Set theory --
2.4 Calculus of probabilities --
2.5 System probability as a function of subsystem probabilities --
2.6 Law of total probability and Bayes' theorem --
2.7 Probability distributions and cumulative distribution functions --
2.8 Expected value and variance --
2.9 Probability distributions --
2.10 The central limit theorem --
2.11 Statistical data analysis --
2.12 Graphical methods --
3. DMAIC: the process of Lean Six Sigma --
3.1 Introduction --
3.2 Six Sigma as a statistical measure --
3.3 The DMAIC process --
4. Lean Six Sigma tools --
4.1 SWOT, affinity diagram, SIPOC, VOC, CTQ --
4.2 Cp, Cpk, GR&R, Pareto diagram, prioritization matrix, normality check, Monte Carlo analysis --
4.3 Confidence intervals, hypothesis testing, cause-and-effect analysis, FMEA, DOE, VSM --
4.4 RSM, regression --
4.5 Statistical process control --
5. Excel, MATLAB, Minitab, and other simulation tools --
5.1 Excel --
5.2 MATLAB --
5.3 Minitab --
5.4 R and other software tools --
6. Lean Six Sigma projects: strategic planning and project execution --
6.1 Strategic planning and deployment --
6.2 Project selection --
6.3 Lean Six Sigma team --
6.4 Project scope and project management --
6.5 Milestones, deliverables, and project summary --
7. Design for Six Sigma --
7.1 Overview: quality at low costs --
7.2 Process of DFSS --
7.3 Implementing DFSS --
7.4 Conclusions --
8. Case studies --
8.1 Lean Six Sigma project, pulse width modulation control for motor speed --
8.2 DFSS project, vehicle-occupant safety robust design for frontal impact --
8.3 DFSS project, reliability improvement of car window regulator operation --
