Latest Advances in Inductive Logic Programming

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش:  
نویسندگان: Stephen Muggleton,  Hiroaki Watanabe,  Stephen Muggleton,  Hiroaki Watanabe  
سری:  
ISBN (شابک) : 1783265086, 9781783265084 
ناشر: Imperial College Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 264 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

این کتاب منتخبی از مقالات ارائه شده در کارگاه برنامه نویسی منطق القایی (ILP) است که در کامبرلند لج، پارک بزرگ ویندزور برگزار شد. این مجموعه دو دهه از اولین کارگاه ILP در سال 1991 می گذرد. ​​در این دوره این منطقه به انجمن اصلی برای کار بر روی یادگیری ماشین مبتنی بر منطق تبدیل شده است. این فصل‌ها طیف گسترده‌ای از موضوعات را شامل می‌شود، از تئوری و پیاده‌سازی ILP تا کاربردهای پیشرفته در حوزه‌های دنیای واقعی. مشارکت کنندگان بین المللی رهبران این حوزه از موسسات معتبر در اروپا، آمریکای شمالی و آسیا را نمایندگی می کنند.

دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در این زمینه این کتاب را بسیار مفید خواهند یافت زیرا بینش به روزی را در مورد زیر حوزه های کلیدی پیاده سازی و تئوری ILP ارائه می دهد. برای دانشگاهیان و محققان در زمینه هوش مصنوعی و علوم طبیعی، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه ILP در زمینه‌های متنوعی مانند یادگیری استراتژی‌های بازی، روباتیک، درک زبان طبیعی، جستجوی پرس و جو، طراحی دارو و مدل‌سازی پروتئین استفاده می‌شود. خوانندگان: دانشجویان و محققین فارغ التحصیل در رشته ILP و دانشگاهیان و پژوهشگران در زمینه هوش مصنوعی و علوم طبیعی.

This book represents a selection of papers presented at the Inductive Logic Programming (ILP) workshop held at Cumberland Lodge, Great Windsor Park. The collection marks two decades since the first ILP workshop in 1991. During this period the area has developed into the main forum for work on logic-based machine learning. The chapters cover a wide variety of topics, ranging from theory and ILP implementations to state-of-the-art applications in real-world domains. The international contributors represent leaders in the field from prestigious institutions in Europe, North America and Asia.

Graduate students and researchers in this field will find this book highly useful as it provides an up-to-date insight into the key sub-areas of implementation and theory of ILP. For academics and researchers in the field of artificial intelligence and natural sciences, the book demonstrates how ILP is being used in areas as diverse as the learning of game strategies, robotics, natural language understanding, query search, drug design and protein modelling.

Readership: Graduate students and researchers in the field of ILP, and academics and researchers in the fields of artificial intelligence and natural sciences.