دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Latent Variable and Latent Structure Models
دانلود کتاب مدلهای متغیر و ساختار پنهان Latent
مشخصات کتاب
Latent Variable and Latent Structure Models
ویرایش: نویسندگان: George A. Marcoulides, Irini Moustaki سری: Quantitative Methodology Series ISBN (شابک) : 080584046X, 9780805840469 ناشر: Psychology Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Latent Variable and Latent Structure Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای متغیر و ساختار پنهان Latent نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدلهای متغیر و ساختار پنهان Latent
این جلد ویرایش شده دارای موضوعات پیشرفته از محققان برجسته در
زمینه مدل سازی متغیرهای پنهان است. نکات برجسته محتوا شامل پوشش
رویکردهای مربوط به مقادیر گمشده، تخمین نیمه پارامتریک، تجزیه و
تحلیل قوی، داده های سلسله مراتبی، امتیازهای عاملی، تجزیه و
تحلیل چند گروهی و آزمایش مدل است. موضوعات روش‌شناختی جدید با
کاربردهای واقعی نشان داده شده‌اند. مطالب ارائه شده دو سنت را
گرد هم می آورد: روان سنجی و مدل سازی معادلات ساختاری. فصل های
فکری متغیر پنهان و مدل های ساختار پنهان از محققان برجسته
در این منطقه به تحریک ایده ها برای تحقیقات بیشتر برای سال های
آینده کمک خواهد کرد.
این جلد مورد توجه محققان و متخصصان رشته های مختلف از جمله زیست
شناسی، تجارت، اقتصاد، آموزش، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی و
سایر علوم اجتماعی و رفتاری خواهد بود. دانش کاری از آمار چند
متغیره پایه و تئوری اندازه گیری فرض شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This edited volume features cutting-edge topics from the
leading researchers in the areas of latent variable modeling.
Content highlights include coverage of approaches dealing with
missing values, semi-parametric estimation, robust analysis,
hierarchical data, factor scores, multi-group analysis, and
model testing. New methodological topics are illustrated with
real applications. The material presented brings together two
traditions: psychometrics and structural equation modeling.
Latent Variable and Latent Structure Models'
thought-provoking chapters from the leading researchers in the
area will help to stimulate ideas for further research for many
years to come.
This volume will be of interest to researchers and
practitioners from a wide variety of disciplines, including
biology, business, economics, education, medicine, psychology,
sociology, and other social and behavioral sciences. A working
knowledge of basic multivariate statistics and measurement
theory is assumed.
فهرست مطالب
Content: Contents: Preface. D.J. Bartholomew, Old and New Approaches to Latent Variable Modelling. I. Moustaki, C. O\'Muircheartaigh, Locating \"Don\'t Know,\" \"No Answer\" and Middle Alternatives on an Attitude Scale: A Latent Variable Approach. L.A. van der Ark, B.T. Hemker, K. Sijtsma, Hierarchically Related Nonparametric IRT Models, and Practical Data Analysis Methods. P. Tzamourani, M. Knott, Fully Semiparametric Estimation of the Two-Parameter Latent Trait Model for Binary Data. P. Rivera, A. Satorra, Analyzing Group Differences: A Comparison of SEM Approaches. R.D. Wiggins, A. Sacker, Strategies for Handling Missing Data in SEM: A User\'s Perspective. T. Raykov, S. Penev, Exploring Structural Equation Model Misspecifications Via Latent Individual Residuals. J-Q. Shi, S-Y. Lee, B-C. Wei, On Confidence Regions of SEM Models. P. Filzmoser, Robust Factor Analysis: Methods and Applications. M. Croon, Using Predicted Latent Scores in General Latent Structure Models. H. Goldstein, W. Browne, Multilevel Factor Analysis Modelling Using Markov Chain Monte Carlo Estimation. J-P. Fox, C.A.W. Glas, Modelling Measurement Error in Structural Multilevel Models.
