Large Scale Scientific Computing

در این کتاب، حوزه جدید و به سرعت در حال گسترش محاسبات علمی به معنایی دوگانه درک می شود: به عنوان محاسبات برای مسائل علمی و مهندسی و به عنوان علم انجام چنین محاسباتی. بنابراین محاسبات علمی در یک طرف مدل سازی ریاضی (در زمینه های مختلف برنامه های کاربردی) و از طرف دیگر علوم کامپیوتر را لمس می کند. به محض اینکه مدل‌های ریاضی ویژگی‌های فرآیندهای زندگی واقعی را با جزئیات کافی توصیف می‌کنند، محاسبات مرتبط تمایل دارند در مقیاس بزرگ باشند. در نتیجه، علاقه بیشتر و بیشتر بر روی چنین روش‌های عددی متمرکز می‌شود که می‌توان انتظار داشت با مشکلات محاسباتی در مقیاس بزرگ کنار بیاید. علاوه بر این، با توجه به الگوریتم‌هایی که در رایانه‌های سنتی کارآمد هستند، مسئله پیاده‌سازی در ابررایانه‌های مدرن ممکن است حیاتی شود. کتاب حاضر مجموعه مقالاتی است درباره «محاسبات علمی در مقیاس بزرگ» که در مؤسسه ریاضی اوبرولفاخ (14 تا 19 ژوئیه 1985) تحت نظارت Sonderforschungsbereich 123 دانشگاه هایدلبرگ برگزار شد. شرکت‌کنندگان شامل دانشمندان کاربردی با علایق محاسباتی، تحلیل‌گران عددی، و متخصصان رایانه‌های موازی مدرن بودند. هدف از این نشست ایجاد یک درک مشترک از مسائل اخیر در محاسبات علمی، به ویژه با توجه به مشکلات در مقیاس بزرگ بود. زمینه های کاربردی که پوشش داده شده است شامل طراحی نیمه هادی، احتراق شیمیایی، جریان در محیط متخلخل، اقلیم شناسی، زلزله شناسی، دینام سیال می باشد. cs، توموگرافی، رئولوژی، بهینه سازی نیروگاه آبی، ساب ویل. y کنترل، فناوری فضایی.

In this book, the new and rapidly expanding field of scientific computing is understood in a double sense: as computing for scientific and engineering problems and as the science of doing such computations. Thus scientific computing touches at one side mathematical modelling (in the various fields of applications) and at the other side computer science. As soon as the mathematical models de­ scribe the features of real life processes in sufficient detail, the associated computations tend to be large scale. As a consequence, interest more and more focusses on such numerical methods that can be expected to cope with large scale computational problems. Moreover, given the algorithms which are known to be efficient on a tradi tional computer, the question of implementation on modern supercomputers may get crucial. The present book is the proceedings of a meeting on "Large Scale Scientific Computing" , that was held a t the Oberwolfach Mathematical Institute (July 14-19, 1985) under the auspices of the Sonderforschungsbereich 123 of the University of Heidelberg. Participants included applied scientists with computational interests, numerical analysts, and experts on modern parallel computers. 'l'he purpose of the meeting was to establish a common under­ standing of recent issues in scientific computing, especially in view of large scale problems. Fields of applications, which have been covered, included semi-conductor design, chemical combustion, flow through porous media, climatology, seismology, fluid dynami. cs, tomography, rheology, hydro power plant optimization, subwil. y control, space technology.