Large-Scale Optimization with Applications: Part I: Optimization in Inverse Problems and Design

مشکلات معکوس و طراحی بهینه در نتیجه در دسترس بودن بسته‌های شبیه‌سازی بهتر، دقیق‌تر و کارآمدتر به وجود آمده است. بسیاری از این شبیه‌سازها، که می‌توانند در ایستگاه‌های کاری کوچک اجرا شوند، می‌توانند رفتار پیچیده سیستم‌های فیزیکی را که در حال مدل‌سازی هستند، ثبت کنند و به ابزارهای رایج در مهندسی و علم تبدیل شده‌اند. تمایل زیادی برای استفاده از آنها به عنوان بخشی از فرآیندی وجود دارد که توسط آن داده های میدانی اندازه گیری شده تجزیه و تحلیل می شوند یا طراحی یک محصول به صورت خودکار انجام می شود. یک مانع عمده در انجام این کار این است که در نهایت فرد با یک مشکل بهینه سازی در مقیاس بزرگ مواجه می شود. این جلد شامل مقالات توضیحی در مورد مسائل معکوس و مسائل طراحی است که به عنوان بهینه سازی فرموله شده اند. هر مقاله مشکل فیزیکی را با جزئیاتی شرح می‌دهد و قرار است برای محققان در بهینه‌سازی و همچنین کسانی که در حوزه‌های کاربردی کار می‌کنند که بهینه‌سازی یک ابزار کلیدی است، قابل دسترسی باشد. آنچه در ارائه ها ظاهر می شود این است که ویژگی هایی در مورد مسئله وجود دارد که باید در طرح تابع هدف و در انتخاب استراتژی بهینه سازی در نظر گرفته شود. به‌ویژه ساختارهای خاصی وجود دارند که مختص مسائل هستند که مستحق رسیدگی ویژه هستند و فرصت کافی برای محاسبات موازی وجود دارد. این متن پشت جلد است!!! مشکلات معکوس و طراحی بهینه در نتیجه در دسترس بودن بسته های شبیه سازی بهتر، دقیق تر و کارآمدتر به وجود آمده است. مشکل تعیین پارامترهای یک سیستم فیزیکی از

Inverse problems and optimal design have come of age as a consequence of the availability of better, more accurate, and more efficient simulation packages. Many of these simulators, which can run on small workstations, can capture the complicated behavior of the physical systems they are modeling, and have become commonplace tools in engineering and science. There is a great desire to use them as part of a process by which measured field data are analyzed or by which design of a product is automated. A major obstacle in doing precisely this is that one is ultimately confronted with a large-scale optimization problem. This volume contains expository articles on both inverse problems and design problems formulated as optimization. Each paper describes the physical problem in some detail and is meant to be accessible to researchers in optimization as well as those who work in applied areas where optimization is a key tool. What emerges in the presentations is that there are features about the problem that must be taken into account in posing the objective function, and in choosing an optimization strategy. In particular there are certain structures peculiar to the problems that deserve special treatment, and there is ample opportunity for parallel computation. THIS IS BACK COVER TEXT!!! Inverse problems and optimal design have come of age as a consequence of the availability of better, more accurate, and more efficient, simulation packages. The problem of determining the parameters of a physical system from