Large-Scale Crew Scheduling: Models, Methods, and Applications in the Railway Industry

در طول دهه های گذشته، حمل و نقل بار در سراسر جهان رونق داشته است. در همان زمان، رقابت به طور قابل توجهی افزایش یافت، به طوری که ساختارهای هزینه کارآمد برای هر بازیگر بازار ضروری است. یکی از چالش های اصلی یک شرکت حمل و نقل، استخدام کارآمد پرسنل خود در عملیات است که معمولاً به عنوان برنامه ریزی خدمه از آن یاد می شود.
در این کتاب نویسنده رویکردهای راه حلی برای زمان بندی خدمه در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. در ابتدا، اجرای روش‌های تحقیقاتی عملیاتی پیشرفته برای محیطی در یک شرکت حمل‌ونقل ریلی باربری اروپایی ارائه شده است. ثانیاً، نویسنده تکنیک‌های شتاب را مورد بحث قرار می‌دهد که الگوریتم‌های توسعه‌یافته را حتی در زمینه‌های کوتاه‌مدت قابل اجرا می‌سازد. در حالی که تجزیه و تحلیل بر اساس تنظیمات راه آهن باری اروپایی است، بینش های به دست آمده برای سایر زمینه های زمان بندی (خدمه) نیز اعمال می شود.
خوانندگان بالقوه شامل دانش پژوهان و دانشجویان فارغ التحصیل می شود که به زمینه های برنامه ریزی خدمه و تولید ستون و همچنین متخصصان علاقه مند هستند. از شرکت های حمل و نقل که به دنبال رویکردهای برنامه ریزی جدید هستند.

During the last decades, freight transportation experienced a worldwide boom. At the same time, competition increased considerably, such that efficient cost structures are indispensable for any market player. One of the main challenges a transportation company faces is the efficient employment of its personnel in operations, commonly referred to as crew scheduling.
In this book the author presents solution approaches to large-scale crew scheduling. Firstly, the implementation of state-of-the-art operations research methods for a setting at a major European freight railway carrier is presented. Secondly, the author discusses acceleration techniques that make the developed algorithms applicable even in short-term contexts. While the analysis is based on European freight railway settings, the gained insights also apply to other (crew) scheduling contexts.
Potential readership includes scholars and graduate students who are interested in the fields of crew scheduling and column generation as well as practitioners from transportation companies looking for new planning approaches.