Language Processing with Perl and Prolog: Theories, Implementation, and Application

زمینه‌های پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی محاسباتی در سال‌های اخیر به رشد خود ادامه داده‌اند، که ناشی از تقاضا برای پردازش خودکار متن و داده‌های گفتاری است. با قدرت پردازش و تکنیک‌هایی که اکنون در دسترس است، تحقیقات از نمونه‌های اولیه آزمایشگاهی به کاربردهای واقعی و اثبات‌شده افزایش می‌یابد.

این کتاب اصول پردازش زبان طبیعی را آموزش می‌دهد و ابتدا مسائل کاربردی زبان‌شناسی مانند رمزگذاری و را پوشش می‌دهد. طرح‌های حاشیه‌نویسی، تعریف کلمات، نشانه‌ها و بخش‌هایی از گفتار و مورفولوژی، و همچنین مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین، مانند آنتروپی، رگرسیون و طبقه‌بندی، که در سراسر کتاب استفاده می‌شوند. سپس به جزئیات توابع پردازش زبان مربوط می‌شود، از جمله برچسب‌گذاری بخشی از گفتار با استفاده از قوانین و تکنیک‌های تصادفی، استفاده از Prolog برای نوشتن دستور زبان‌های ساختار فاز، فرمالیسم‌های نحوی و تکنیک‌های تجزیه، معناشناسی، منطق محمول و معناشناسی واژگانی و تحلیل گفتمان و کاربردها در سیستم های گفتگو یکی از ویژگی‌های کلیدی کتاب، رویکرد عملی نویسنده در سراسر، با کد نمونه در Prolog و Perl، تمرین‌های گسترده و معرفی دقیق Prolog است. خواننده با یک وب‌سایت همراه که حاوی اسلایدهای آموزشی، برنامه‌ها و مطالب اضافی است، پشتیبانی می‌شود.

ویرایش دوم بازبینی کاملی از تکنیک‌های ارائه‌شده در کتاب است تا پیشرفت‌هایی را در زمینه‌ای که نویسنده دوباره طراحی یا به‌روزرسانی کرده است، منعکس کند. همه فصل‌ها، دو فصل جدید اضافه کردند و بخش‌های مربوط به تکنیک‌های یادگیری ماشینی را به میزان قابل توجهی گسترش دادند.

The areas of natural language processing and computational linguistics have continued to grow in recent years, driven by the demand to automatically process text and spoken data. With the processing power and techniques now available, research is scaling up from lab prototypes to real-world, proven applications.

This book teaches the principles of natural language processing, first covering practical linguistics issues such as encoding and annotation schemes, defining words, tokens and parts of speech and morphology, as well as key concepts in machine learning, such as entropy, regression and classification, which are used throughout the book. It then details the language-processing functions involved, including part-of-speech tagging using rules and stochastic techniques, using Prolog to write phase-structure grammars, syntactic formalisms and parsing techniques, semantics, predicate logic and lexical semantics and analysis of discourse and applications in dialogue systems. A key feature of the book is the author's hands-on approach throughout, with sample code in Prolog and Perl, extensive exercises, and a detailed introduction to Prolog. The reader is supported with a companion website that contains teaching slides, programs and additional material.

The second edition is a complete revision of the techniques exposed in the book to reflect advances in the field the author redesigned or updated all the chapters, added two new ones and considerably expanded the sections on machine-learning techniques.