Kurzlehrbuch Prognoseverfahren

هر تصمیم تجاری مبتنی بر داده هایی است که توسعه آینده آنها باید پیش بینی شود. بنابراین پیش آگهی جزء اصلی فرآیند تصمیم گیری است. این کتاب درسی تلاش می‌کند تا دانش‌آموزان و دست اندرکاران را با روش‌های پیش‌بینی که در مدیریت بازرگانی و شرکت‌ها استفاده می‌شود آشنا کند و در مجموع، حوزه پیش‌بینی اقتصادی را تا حد امکان پوشش دهد. سه هدف دنبال می شود: این کتاب در نظر گرفته شده است تا میانجی بین خوانندگانی باشد که می خواهند خود را با پیش بینی و آثار اصلی در مورد روش های پیش بینی فردی که اغلب درک آنها دشوار است آشنا کنند. - خواننده باید دانش عمیقی از روش ها کسب کند و با استفاده از مثال بتواند آنها را درک کند. - توانایی بکارگیری دقیق روش های پیش بینی باید از طریق تمرینات تمرین شود. هدف اول کنار گذاشتن گسترده اثبات‌های ریاضی است، هدف دوم شرح مفصلی است، به‌ویژه در مورد فرآیند پیش‌آگهی سخت، همراه با مثال‌های کاربردی تجربی، که همگی با سیستم پیش‌آگهی به کمک رایانه توسعه‌یافته در صندلی نویسنده محاسبه شده‌اند. با این حال، درک نظری عمیق برای استفاده از روش های پیش آگهی کافی نیست. کاربرد آنها باید تمرین شود. بخش تمرین گسترده با تکالیف و راه‌حل‌هایی برای تک تک فصول کتاب درسی در خدمت این هدف است. کارها را می توان با یک ماشین حساب جیبی حل کرد، به طوری که استفاده از نرم افزار پیش بینی ضروری نیست. دانش اولیه آمار و (برای فصل G.) نمایش ماتریس، همانطور که در مطالعات پایه اقتصاد به دست آمده است، برای کار در کتاب درسی کافی است.

Jede betriebswirtschaftliche Entscheidung beruht auf Daten, deren zukünftige Ent­ wicklung prognostiziert werden muß. Die Prognose ist daher zentraler Bestandteil der Entscheidungsvorbereitung. In diesem Lehrbuch wird versucht, Studierende und Prak­ tiker mit den Prognoseverfahren vertraut zu machen, die in Betriebswirtschaftslehre und Unternehmenspraxis Verwendung finden und in ihrer Gesamtheit das Gebiet der ökonomischen Prognoserechnung möglichst weitgehend abdecken. Dabei werden drei Ziele verfolgt: Das Buch soll Mittler sein zwischen den Lesern, die sich in die Prognoserechnung einarbeiten wollen und den oft schwer verständlichen Originalarbeiten über einzelne Prognoseverfahren. - Der Leser soll vertiefte Kenntnisse der Methoden erlangen und sie an Beispielen nachvollziehen können. - Die Fertigkeit zur konkreten Anwendung von Prognoseverfahren soll durch Auf- ben eingeübt werden. Dem ersten Ziel dient der weitgehende Verzicht aufmathematische Beweisführungen, dem zweiten eine detaillierte Darstellung insbesondere der anspruchsvollen Prognose­ verfahren, kombiniert mit empirischen Anwendungsbeispielen, die alle mit dem am Lehrstuhl des Verfassers entwickelten computergestützten Prognosesystem durchge­ rechnet wurden. Ein vertieftes theoretisches Verständnis ist jedoch ftir den Einsatz von Prognoseverfah­ ren noch nicht hinreichend. Ihre Anwendung muß eingeübt werden. Diesem Ziel dient der umfangreiche übungsteil mit Aufgaben und Lösungen zu den einzelnen Kapiteln des Lehrbuchs. Die Aufgaben können mit einem Taschenrechner gelöst werden, so daß der Einsatz von Prognose-Software nicht erforderlich ist. Grundkenntnisse in Statistik und (für Kapitel G.) in Matrizendarstellung, wie sie im Grundstudium der Wirtschafts­ wissenschaften erworben werden, reichen zur Durcharbeitung des Lehrbuchs aus.