Knowledge Representation Techniques: A Rough Set Approach

اساس مطالب این کتاب حول یک پروژه تحقیقاتی طولانی مدت با سیستم های وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین مستقل است. یکی از موضوعات اصلی تحقیق در پروژه، بازنمایی دانش و استدلال است. تمرکز این تحقیق بر روی توسعه ترکیبات قابل حمل از سیستم های استدلال تقریبی و غیر یکنواخت بوده است. تکنیک‌های توسعه‌یافته مبتنی بر شهود از نظریه مجموعه‌های خشن است. تلاش‌هایی برای عملی کردن تئوری از طریق نمونه‌برداری از نتایج تحقیقات در زمینه پایگاه داده‌های سنتی رابطه‌ای یا سیستم‌های پایگاه داده قیاسی انجام شده است. این کتاب شامل مجموعه ای منسجم و مستقل از بسیاری از نتایج تحقیقات نظری و کاربردی است که در این پروژه به دست آمده است و بیشتر مربوط به سیستم های استدلال غیر یکنواخت و تقریبی است که برای یک سیستم هواپیمای بدون سرنشین آزمایشی مورد استفاده در پروژه ایجاد شده است. . این کتاب باید مورد توجه نظریه پردازان و محققین کاربردی و توسعه دهندگان سیستم مستقل و عامل نرم افزار و توسعه دهندگان سیستم هوشمند باشد.

The basis for the material in this book centers around a long term research project with autonomous unmanned aerial vehicle systems. One of the main research topics in the project is knowledge representation and reasoning. The focus of the research has been on the development of tractable combinations of approximate and nonmonotonic reasoning systems. The techniques developed are based on intuitions from rough set theory. Efforts have been made to take theory into practice by instantiating research results in the context of traditional relational database or deductive database systems. This book contains a cohesive, self-contained collection of many of the theoretical and applied research results that have been achieved in this project and for the most part pertain to nonmonotonic and approximate reasoning systems developed for an experimental unmanned aerial vehicle system used in the project. This book should be of interest to the theoretician and applied researcher alike and to autonomous system developers and software agent and intelligent system developers.