برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Knowledge Discovery in Proteomics

دانلود کتاب کشف دانش در پروتئین

مشخصات کتاب

Knowledge Discovery in Proteomics

دسته بندی: پزشکی
ویرایش:  
نویسندگان: Igor Jurisica. Dennis Wigle  
سری: Chapman & Hall/CRC mathematical biology & medicine series 8 
ISBN (شابک) : 9781584884392, 1584884398 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 359 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 28 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery in Proteomics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در پروتئین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کشف دانش در پروتئین

Книга کشف دانش در پروتئومیکس کشف دانش در پروتئومیکسКниги ادبیات انگلیسی نویسنده: Igor Jurisica, Dennis Wigle Год издания: 2004 فرمت: pdf انتشار:Chapman & Hall/CRC صفحه: 360 حجم: 23,1 ISBN: 23,1 ISBN: 0) توجه: بازنمایی های چند وجهی، فقدان تئوری های دامنه کامل و منسجم، تکامل سریع دانش حوزه، ابعاد بالا، و مقادیر زیادی از اطلاعات از دست رفته - اینها چالش های ذاتی در پروتئومیکس مدرن هستند. همانطور که درک ما از ساختار و عملکرد پروتئین پیچیده‌تر می‌شود، به نقطه‌ای رسیده‌ایم که مدیریت واقعی داده‌ها یک مانع بزرگ برای تفسیر نتایج از پلتفرم‌های پروتئومی و کشف دانش است. کشف دانش در پروتئومیکس، بحث‌های به موقع و معتبری را در مورد برخی از موضوعات کلیدی در پروتئومیکس با توان عملیاتی بالا ارائه می‌کند و نمونه‌هایی را بررسی می‌کند که برخی از چالش‌های اصلی کشف دانش در این زمینه را نشان می‌دهند. نویسندگان بر پنج حوزه خاص تمرکز دارند: · تجزیه و تحلیل پروتئین مبتنی بر طیف سنجی جرمی · تجزیه و تحلیل شبکه تعامل پروتئین-پروتئین · تبلور سیستماتیک پروتئین با توان عملیاتی بالا · تجزیه و تحلیل سیستماتیک و یکپارچه مخازن داده های متعدد · زیست شناسی سیستم ها در هر منطقه، نویسندگان چالش ها را توصیف می کنند. ایجاد شده توسط نوع داده های تولید شده و ارائه راه حل های بالقوه برای مشکل داده کاوی در دامنه. آنها یک رویکرد سیستمی دارند که داده های فردی را پوشش می دهد و جنبه های محاسباتی آن را از پیش پردازش داده ها، ذخیره سازی و دسترسی به تجزیه و تحلیل، تجسم و تفسیر یکپارچه می کند. این کتاب با توضیح واضح، مثال‌های عملی و تصاویر غنی، نمای کلی برجسته‌ای از این حوزه نوظهور را ارائه می‌کند و زمینه‌ای را ایجاد می‌کند که برای تبادل پربار ایده‌ها بین دانشمندان محاسباتی و زیست‌شناسی لازم است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Книга Knowledge Discovery in Proteomics Knowledge Discovery in ProteomicsКниги English литература Автор: Igor Jurisica, Dennis Wigle Год издания: 2004 Формат: pdf Издат.:Chapman & Hall/CRC Страниц: 360 Размер: 23,1 ISBN: 1584884398 Язык: Английский0 (голосов: 0) Оценка:Multi-modal representations, the lack of complete and consistent domain theories, rapid evolution of domain knowledge, high dimensionality, and large amounts of missing information - these are challenges inherent in modern proteomics. As our understanding of protein structure and function becomes ever more complicated, we have reached a point where the actual management of data is a major stumbling block to the interpretation of results from proteomic platforms, to knowledge discovery. Knowledge Discovery in Proteomics presents timely, authoritative discussions on some of the key issues in high-throughput proteomics, exploring examples that represent some of the major challenges of knowledge discovery in the field. The authors focus on five specific domains: · Mass spectrometry-based protein analysis · Protein-protein interaction network analysis · Systematic high-throughput protein crystallization · Systematic, integrated analysis of multiple data repositories · Systems biology In each area, the authors describe the challenges created by the type of data produced and present potential solutions to the problem of data mining within the domain. They take a systems approach, covering individual data and integrating its computational aspects, from data preprocessing, storage, and access to analysis, visualization, and interpretation. With clear exposition, practical examples, and rich illustrations, this book presents an outstanding overview of this emerging field, and builds the background needed for the fruitful exchange of ideas between computational and biological scientists.