دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کنفرانس ها و همایش های بین المللی ویرایش: 1 نویسندگان: He Tan, Vaida Jakonienė, Patrick Lambrix (auth.), Eric G. Bremer, Jörg Hakenberg, Eui-Hong (Sam) Han, Daniel Berrar, Werner Dubitzky (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 3886 : Lecture Notes in Bioinformatics ISBN (شابک) : 3540328092, 9783540328094 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 158 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش در ادبیات علوم زندگی: کارگاه آموزشی بین المللی PAKDD 2006، KDLL 2006، سنگاپور، 9 آوریل 2006. پرونده ها: مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره و بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، انفورماتیک سلامت
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery in Life Science Literature: PAKDD 2006 International Workshop, KDLL 2006, Singapore, April 9, 2006. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در ادبیات علوم زندگی: کارگاه آموزشی بین المللی PAKDD 2006، KDLL 2006، سنگاپور، 9 آوریل 2006. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کارگاه بین المللی کشف دانش در ادبیات علوم زیستی، KDLL 2006 است که در سنگاپور در ارتباط با دهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه کشف دانش و داده کاوی (PAKDD 2006) برگزار شد.
12 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با دو سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و برای گنجاندن در کتاب انتخاب شدند. این مقالات تمام موضوعات کشف دانش در دادههای علوم زیستی مانند متن کاوی، شناسایی و بازیابی اسناد، بازیابی متن، حلوفصل هممرجع، استخراج موجودیتها یا روابط علوم زیستی از مجموعههای بزرگ، توصیف خودکار بیولوژیکی، زیستپزشکی و بیوتکنولوژیکی را پوشش میدهند. موجودیت ها و فرآیندها، استخراج و توصیف الگوها و شبکه های تعاملی پیچیده تر، تولید خودکار خلاصه متن، ساخت خودکار، گسترش و مدیریت هستی شناسی ها برای حوزه های مختلف، و ساخت واژگان کنترل شده.
This book constitutes the refereed proceedings of the International Workshop on Knowledge Discovery in Life Science Literature, KDLL 2006, held in Singapore in conjunction with the 10th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2006).
The 12 revised full papers presented together with two invited talks were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers cover all topics of knowledge discovery in life science data such as text mining, identification and retrieval of documents, passage retrieval, co-reference resolution, extraction of life science entities or relationships from large collections, automated characterization of biological, biomedical and biotechnological entities and processes, extraction and characterization of more complex patterns and interaction networks, automated generation of text summaries, automated construction, expansion and curation of ontologies for different domains, and construction of controlled vocabularies.
Front Matter....Pages -
Alignment of Biomedical Ontologies Using Life Science Literature....Pages 1-17
Improving Literature Preselection by Searching for Images....Pages 18-28
Headwords and Suffixes in Biomedical Names....Pages 29-41
A Tree Kernel-Based Method for Protein-Protein Interaction Mining from Biomedical Literature....Pages 42-52
Recognizing Biomedical Named Entities Using SVMs: Improving Recognition Performance with a Minimal Set of Features....Pages 53-67
Investigation of the Changes of Temporal Topic Profiles in Biomedical Literature....Pages 68-77
Extracting Protein-Protein Interactions in Biomedical Literature Using an Existing Syntactic Parser....Pages 78-90
Extracting Named Entities Using Support Vector Machines....Pages 91-103
Extracting Initial and Reliable Negative Documents to Enhance Classification Performance....Pages 104-111
Detecting Invalid Dictionary Entries for Biomedical Text Mining....Pages 112-122
Automated Identification of Protein Classification and Detection of Annotation Errors in Protein Databases Using Statistical Approaches....Pages 123-138
GetItFull – A Tool for Downloading and Pre-processing Full-Text Journal Articles....Pages 139-145
Back Matter....Pages -