دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First
نویسندگان: William J. Clancey
سری: MIT Press Series in Artificial Intelligence
ISBN (شابک) : 026203123X, 9780763752224
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 1987
تعداد صفحات: 407
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge-Based Tutoring: The GUIDON Program به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تدریس خصوصی مبتنی بر دانش: برنامه GUIDON نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تدریس مبتنی بر دانش مزایا و مشکلات تطبیق یک سیستم خبره
را برای استفاده در آموزش و حل مسئله شرح می دهد. در این مورد،
سیستم خبره مبتنی بر قانون شناخته شده، MYCIN، که به طور گسترده
در هوش مصنوعی پزشکی برای انجام تشخیص بیماری های عفونی و انتخاب
درمان استفاده شده است، به عنوان پایه ای برای برنامه آموزشی
GUIDON استفاده می شود. قوانین MYCIN توسط GUIDON به منظور
ارزیابی حل مشکل دانش آموز و ارائه کمک در زمانی که دانش آموز
اطلاعاتی را در مورد یک بیمار جمع آوری می کند و تشخیص می دهد،
تفسیر می شود. این کتاب کارهایی را که GUIDON انجام میدهد، نحوه
ساخت آن، و مزایا و محدودیتهای طراحی آن را شرح میدهد.
این اولین تلاش برای تطبیق یک قانون پایه برای تدریس خصوصی است و
دری را به روی آنچه که به احتمال زیاد انجام خواهد شد باز میکند.
رشد چشمگیری در علاقه به استفاده از سیستم های خبره برای تدریس
باشد. کلنسی خاطرنشان میکند که ساختن یک سیستم خبره که "کار
میکند" آسان است، اما ساختن سیستمی که دانش را واضح میکند تا
بتوان آن را آموزش داد، دشوار است. نمایش چشمگیر او از جدایی
تدریس خصوصی از دانش موضوعی مورد توجه محققانی است که در حال
توسعه برنامه های آموزشی سنتی به کمک رایانه هستند.
برنامه کلنسی همچنین برای محققان علوم شناختی در روانشناسی و
روانشناسی مفید خواهد بود. آموزش که علاقه مند به یادگیری در مورد
تکنیک های هوش مصنوعی برای توضیح و مدل سازی دانش آموزان هستند، و
به بسیاری از افرادی که در حال حاضر در حال توسعه برنامه های
آموزشی به کمک رایانه هستند. این کتاب حاوی جزئیات فنی کافی برای
تکرار کار است، اما تعمیم داده شده است، بنابراین روشها و درسها
میتوانند در دیگر بازنماییهای دانش اعمال شوند.
ویلیام جی. کلنسی، محقق ارشد، در آزمایشگاه سیستم های دانش، گروه
علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد. آموزش مبتنی بر دانش در
مجموعه مطبوعاتی MIT در هوش مصنوعی، ویرایش شده توسط پاتریک هنری
وینستون و مایکل برادی گنجانده شده است.
Knowledge-Based Tutoring describes the advantages and
difficulties of adapting an expert system for use in teaching
and problem solving. In this case the well-known rule-based
expert system, MYCIN, which has been widely used in medical
artificial intelligence to do infectious disease diagnosis and
therapy selection, is used as a base for the instructional
program GUIDON. MYCIN's rules are interpreted by GUIDON in
order to evaluate a student's problem solving and provide
assistance as the student gathers information about a patient
and makes a diagnosis. The book describes what GUIDON does, how
it is constructed, and the benefits and limitations of its
design.
This is the first attempt to adapt a rule base for tutoring and
opens the door to what will most likely be a dramatic growth in
interest in the use of expert systems for teaching. Clancey
points out that it is easy to build an expert system that
"works," but difficult to build one that makes knowledge
explicit so that it can be taught. His dramatic demonstration
of the separation of tutoring from subject matter knowledge
will be of particular interest to researchers who are
developing traditional computer-aided instruction
programs.
Clancey's program will also prove useful to cognitive science
researchers in psychology and education who are interested in
learning about AI techniques for explanation and student
modeling, and to the many people who are currently developing
computer-aided instruction programs. The book contains enough
technical details for the work to be replicated, but has been
generalized so the methods and lessons can be applied to other
knowledge representations.
William J. Clancey is a Senior Research Associate, at the
Knowledge Systems Laboratory, Computer Science Department,
Stanford University. Knowledge-Based Tutoring is
included in The MIT Press Series in Artificial Intelligence,
edited by Patrick Henry Winston and Michael Brady.