ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Knowledge-Based Tutoring: The GUIDON Program

دانلود کتاب تدریس خصوصی مبتنی بر دانش: برنامه GUIDON

Knowledge-Based Tutoring: The GUIDON Program

مشخصات کتاب

Knowledge-Based Tutoring: The GUIDON Program

ویرایش: First 
نویسندگان:   
سری: MIT Press Series in Artificial Intelligence 
ISBN (شابک) : 026203123X, 9780763752224 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1987 
تعداد صفحات: 407 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 73,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge-Based Tutoring: The GUIDON Program به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تدریس خصوصی مبتنی بر دانش: برنامه GUIDON نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تدریس خصوصی مبتنی بر دانش: برنامه GUIDON

تدریس مبتنی بر دانش مزایا و مشکلات تطبیق یک سیستم خبره را برای استفاده در آموزش و حل مسئله شرح می دهد. در این مورد، سیستم خبره مبتنی بر قانون شناخته شده، MYCIN، که به طور گسترده در هوش مصنوعی پزشکی برای انجام تشخیص بیماری های عفونی و انتخاب درمان استفاده شده است، به عنوان پایه ای برای برنامه آموزشی GUIDON استفاده می شود. قوانین MYCIN توسط GUIDON به منظور ارزیابی حل مشکل دانش آموز و ارائه کمک در زمانی که دانش آموز اطلاعاتی را در مورد یک بیمار جمع آوری می کند و تشخیص می دهد، تفسیر می شود. این کتاب کارهایی را که GUIDON انجام می‌دهد، نحوه ساخت آن، و مزایا و محدودیت‌های طراحی آن را شرح می‌دهد.

این اولین تلاش برای تطبیق یک قانون پایه برای تدریس خصوصی است و دری را به روی آنچه که به احتمال زیاد انجام خواهد شد باز می‌کند. رشد چشمگیری در علاقه به استفاده از سیستم های خبره برای تدریس باشد. کلنسی خاطرنشان می‌کند که ساختن یک سیستم خبره که "کار می‌کند" آسان است، اما ساختن سیستمی که دانش را واضح می‌کند تا بتوان آن را آموزش داد، دشوار است. نمایش چشمگیر او از جدایی تدریس خصوصی از دانش موضوعی مورد توجه محققانی است که در حال توسعه برنامه های آموزشی سنتی به کمک رایانه هستند.

برنامه کلنسی همچنین برای محققان علوم شناختی در روانشناسی و روانشناسی مفید خواهد بود. آموزش که علاقه مند به یادگیری در مورد تکنیک های هوش مصنوعی برای توضیح و مدل سازی دانش آموزان هستند، و به بسیاری از افرادی که در حال حاضر در حال توسعه برنامه های آموزشی به کمک رایانه هستند. این کتاب حاوی جزئیات فنی کافی برای تکرار کار است، اما تعمیم داده شده است، بنابراین روش‌ها و درس‌ها می‌توانند در دیگر بازنمایی‌های دانش اعمال شوند.

ویلیام جی. کلنسی، محقق ارشد، در آزمایشگاه سیستم های دانش، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد. آموزش مبتنی بر دانش در مجموعه مطبوعاتی MIT در هوش مصنوعی، ویرایش شده توسط پاتریک هنری وینستون و مایکل برادی گنجانده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Knowledge-Based Tutoring describes the advantages and difficulties of adapting an expert system for use in teaching and problem solving. In this case the well-known rule-based expert system, MYCIN, which has been widely used in medical artificial intelligence to do infectious disease diagnosis and therapy selection, is used as a base for the instructional program GUIDON. MYCIN's rules are interpreted by GUIDON in order to evaluate a student's problem solving and provide assistance as the student gathers information about a patient and makes a diagnosis. The book describes what GUIDON does, how it is constructed, and the benefits and limitations of its design.

This is the first attempt to adapt a rule base for tutoring and opens the door to what will most likely be a dramatic growth in interest in the use of expert systems for teaching. Clancey points out that it is easy to build an expert system that "works," but difficult to build one that makes knowledge explicit so that it can be taught. His dramatic demonstration of the separation of tutoring from subject matter knowledge will be of particular interest to researchers who are developing traditional computer-aided instruction programs.

Clancey's program will also prove useful to cognitive science researchers in psychology and education who are interested in learning about AI techniques for explanation and student modeling, and to the many people who are currently developing computer-aided instruction programs. The book contains enough technical details for the work to be replicated, but has been generalized so the methods and lessons can be applied to other knowledge representations.

William J. Clancey is a Senior Research Associate, at the Knowledge Systems Laboratory, Computer Science Department, Stanford University. Knowledge-Based Tutoring is included in The MIT Press Series in Artificial Intelligence, edited by Patrick Henry Winston and Michael Brady.





نظرات کاربران