Knowledge Annotation: Making Implicit Knowledge Explicit

آیا تا به حال چیزی روی یک کتاب خوانده‌اید، نیاز به نظر دادن داشته باشید، یک مداد بردارید و چیزی روی متن کتاب‌ها خط بکشید؟ اگر این کار را کردید، فقط یک کتاب را حاشیه نویسی کردید. اما این فرآیند اکنون در این روزهای محاسبات به چیزی اساسی و انقلابی تبدیل شده است. حاشیه نویسی همه چیز در مورد افزودن اطلاعات بیشتر به متن، عکس، فیلم و حتی به اشیاء فیزیکی است. در عمل، هر چیزی که می تواند به صورت مجازی یا فیزیکی شناسایی شود، قابل حاشیه نویسی است.

در این کتاب، به آنچه که حاشیه‌نویسی می‌سازد، می‌پردازیم و اهمیت آن‌ها را برای تحولات آینده وب تحلیل می‌کنیم. توضیح خواهیم داد که چرا حاشیه نویسی اسناد به صورت دستی غیرمنطقی است و چگونه وب 2.0 ما را وادار می کند در باورهای خود تجدید نظر کنیم. ما نگاهی به ابزارهایی خواهیم داشت که از تکنیک های هوش مصنوعی برای پشتیبانی از افراد در کار حاشیه نویسی استفاده می کنند. در پشت این ابزارها، یک ویژگی مهم وب وجود دارد که به عنوان افزونگی شناخته می شود. ما توضیح خواهیم داد که چیست و نشان خواهیم داد که چگونه می توان از آن بهره برداری کرد. در نهایت ما به توپ کریستالی خیره خواهیم شد و خواهیم دید که در آینده چه چیزی را می‌توانیم ببینیم.

تا زمانی که مردم بفهمند که وب چیست و اساس آن در حاشیه‌نویسی چیست، مردم نمی‌توانند شروع به قدردانی از آن کنند. و تا زمانی که این کار را انجام ندهند، نمی توانند شروع به ایجاد وب آینده کنند.

Did you ever read something on a book, felt the need to comment, took up a pencil and scribbled something on the books’ text’? If you did, you just annotated a book. But that process has now become something fundamental and revolutionary in these days of computing. Annotation is all about adding further information to text, pictures, movies and even to physical objects. In practice, anything which can be identified either virtually or physically can be annotated.

In this book, we will delve into what makes annotations, and analyse their significance for the future evolutions of the web. We will explain why it was thought to be unreasonable to annotate documents manually and how Web 2.0 is making us rethink our beliefs. We will have a look at tools which make use of Artificial Intelligence techniques to support people in the annotation task. Behind these tools, there exists an important property of the web known as redundancy; we will explain what it is and show how it can be exploited. Finally we will gaze into the crystal ball and see what we might expect to see in the future.

Until people understand what the web is all about and its grounding in annotation, people cannot start appreciating it. And until they do so, they cannot start creating the web of the future.