ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Kernel methods in bioengineering, signal and image processing

دانلود کتاب روشهای هسته در مهندسی زیستی ، پردازش سیگنال و تصویر

Kernel methods in bioengineering, signal and image processing

مشخصات کتاب

Kernel methods in bioengineering, signal and image processing

دسته بندی: فن آوری
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1599040433, 9781599040424 
ناشر: Idea Group Pub 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 431 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 72,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Kernel methods in bioengineering, signal and image processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای هسته در مهندسی زیستی ، پردازش سیگنال و تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روشهای هسته در مهندسی زیستی ، پردازش سیگنال و تصویر

در دهه گذشته، تعدادی از روش‌های یادگیری قدرتمند مبتنی بر هسته در جامعه یادگیری ماشین پیشنهاد شده است: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs)، تجزیه و تحلیل تفکیک کننده هسته فیشر (KFD)، PCA/ICA هسته، اطلاعات متقابل هسته، هسته k- معنی، و هسته ARMA. کاربردهای موفقیت آمیز این الگوریتم ها در بسیاری از زمینه ها مانند پزشکی، مهندسی زیستی، ارتباطات، پردازش صدا و تصویر و زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک گزارش شده است. روش‌های هسته در مهندسی زیستی، پردازش سیگنال و تصویر، کاربردهای دنیای واقعی مانند زیست‌شناسی محاسباتی، طبقه‌بندی متن، پیش‌بینی سری‌های زمانی، درونیابی، شناسایی سیستم، تشخیص گفتار، حذف نویز، کدگذاری تصویر، طبقه‌بندی و تقسیم‌بندی را پوشش می‌دهد. روش‌های هسته در مهندسی زیستی، پردازش سیگنال و تصویر، حوزه وسیعی از روش‌های هسته را از یک رویکرد چند رشته‌ای با ارائه فصل‌هایی که به انطباق و استفاده از روش‌های هسته در حوزه‌های انتخابی مهندسی زیستی، پردازش سیگنال و ارتباطات، و پردازش تصویر اختصاص داده شده است، در بر می‌گیرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In the last decade, a number of powerful kernel-based learning methods have been proposed in the machine learning community: support vector machines (SVMs), kernel fisher discriminant (KFD) analysis, kernel PCA/ICA, kernel mutual information, kernel k-means, and kernel ARMA. Successful applications of these algorithms have been reported in many fields, such as medicine, bioengineering, communications, audio and image processing, and computational biology and bioinformatics. Kernel Methods in Bioengineering, Signal and Image Processing covers real-world applications, such as computational biology, text categorization, time series prediction, interpolation, system identification, speech recognition, image de-noising, image coding, classification, and segmentation. Kernel Methods in Bioengineering, Signal and Image Processing encompasses the vast field of kernel methods from a multidisciplinary approach by presenting chapters dedicated to adaptation and use of kernel methods in the selected areas of bioengineering, signal processing and communications, and image processing.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد