دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jun-Bao Li, Shu-Chuan Chu, Jeng-Shyang Pan (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9781461401605, 9781461401612 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 232 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های یادگیری هسته برای تشخیص چهره: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، مهندسی ارتباطات، شبکه ها، هوش محاسباتی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Kernel Learning Algorithms for Face Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های یادگیری هسته برای تشخیص چهره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتمهای یادگیری هسته برای تشخیص چهره، چارچوب تشخیص چهره مبتنی بر هسته را پوشش میدهد. این کتاب به بررسی الگوریتم های پیشرفته یادگیری هسته و کاربرد آن در تشخیص چهره می پردازد. این کتاب همچنین بر روی انحراف نظری، چارچوب سیستم و آزمایشهای مربوط به تشخیص چهره مبتنی بر هسته تمرکز دارد. شامل الگوریتم های تشخیص چهره مبتنی بر هسته و همچنین امکان سنجی روش تشخیص چهره مبتنی بر هسته است. این کتاب روش های پیشرفته تشخیص چهره و جدیدترین کاربردهای آن را در اختیار محققان حوزه تشخیص الگو و یادگیری ماشین قرار می دهد.
Kernel Learning Algorithms for Face Recognition covers the framework of kernel based face recognition. This book discusses the advanced kernel learning algorithms and its application on face recognition. This book also focuses on the theoretical deviation, the system framework and experiments involving kernel based face recognition. Included within are algorithms of kernel based face recognition, and also the feasibility of the kernel based face recognition method. This book provides researchers in pattern recognition and machine learning area with advanced face recognition methods and its newest applications.
Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-17
Statistical Learning-Based Face Recognition....Pages 19-47
Kernel Learning Foundation....Pages 49-70
Kernel Principal Component Analysis (KPCA)-Based Face Recognition....Pages 71-99
Kernel Discriminant Analysis Based Face Recognition....Pages 101-133
Kernel Manifold Learning-Based Face Recognition....Pages 135-157
Kernel Semi-Supervised Learning-Based Face Recognition....Pages 159-174
Kernel-Learning-Based Face Recognition for Smart Environment....Pages 175-188
Kernel-Optimization-Based Face Recognition....Pages 189-211
Kernel Construction for Face Recognition....Pages 213-223
Back Matter....Pages 225-225