ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Kalman Filtering Theory and Practice using MATLAB

دانلود کتاب تئوری و تمرین فیلتر کالمن با استفاده از متلب

Kalman Filtering  Theory and Practice using MATLAB

مشخصات کتاب

Kalman Filtering Theory and Practice using MATLAB

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471392545 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 398 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Kalman Filtering Theory and Practice using MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری و تمرین فیلتر کالمن با استفاده از متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تئوری و تمرین فیلتر کالمن با استفاده از متلب

در این مقدمه عملی بر نظریه و کاربردهای فیلتر کالمن، نویسندگان Mohinder Grewal و Angus Andrews از دهه‌ها تجربه خود استفاده می‌کنند تا بررسی عمیقی از ظرافت‌ها، مشکلات رایج و محدودیت‌های نظریه تخمین را در شرایط واقعی ارائه دهند. . آنها نمونه‌های گویا بسیاری را ارائه می‌دهند که از مجموعه‌ای از مناطق کاربردی از جمله INS به کمک GPS، مدل‌سازی ژیروسکوپ‌ها و شتاب‌سنج‌ها، ناوبری اینرسی و کنترل ترافیک آزادراه‌ها گرفته شده‌اند. علاوه بر این، آنها درس‌های سخت و روش‌های اصلی طراحی، پیاده‌سازی، اعتبارسنجی و بهبود فیلترهای کالمن را به اشتراک می‌گذارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this practical introduction to Kalman filtering theory and applications, authors Mohinder Grewal and Angus Andrews draw upon their decades of experience to offer an in-depth examination of the subtleties, common problems, and limitations of estimation theory as it applies to real-world situations. They provide many illustrative examples drawn from an array of application areas including GPS-aided INS, the modeling of gyros and accelerometers, inertial navigation, and freeway traffic control. In addition, they share many hard-won lessons about, and original methods for, designing, implementing, validating, and improving Kalman filters.





نظرات کاربران