دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Neha Narkhede, Gwen Shapira, Todd Palino سری: ISBN (شابک) : 9781491936115, 1491936118 ناشر: O'Reilly Media, Inc. سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کافکا: راهنمای قطعی: دادههای بیدرنگ و پردازش جریانی در مقیاس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هر برنامه سازمانی داده ایجاد می کند، خواه پیام های گزارش، معیارها، فعالیت کاربر، پیام های خروجی یا چیز دیگری باشد. و نحوه جابجایی همه این داده ها تقریباً به اندازه خود داده مهم است. اگر معمار برنامهها، توسعهدهنده یا مهندس تولیدی هستید که تازه به Apache Kafka کار کردهاید، این راهنمای عملی به شما نشان میدهد که چگونه از این پلتفرم استریم منبع باز برای مدیریت فیدهای داده بلادرنگ استفاده کنید. مهندسان Confluent و LinkedIn که مسئول توسعه کافکا هستند، نحوه استقرار خوشههای کافکا تولیدی، نوشتن میکروسرویسهای رویداد محور قابل اعتماد و ساخت برنامههای پردازش جریان مقیاسپذیر را با این پلتفرم توضیح میدهند. از طریق مثالهای دقیق، اصول طراحی کافکا، تضمینهای قابلیت اطمینان، APIهای کلیدی و جزئیات معماری، از جمله پروتکل تکرار، کنترلکننده و لایه ذخیرهسازی را خواهید آموخت. پیامهای انتشار-اشتراک و نحوه قرار گرفتن آن در اکوسیستم کلان داده را درک کنید. تولیدکنندگان و مصرفکنندگان کافکا را برای نوشتن و خواندن پیامها کاوش کنید درک الگوهای کافکا و الزامات مورد استفاده برای اطمینان از تحویل دادههای قابل اعتماد دریافت بهترین شیوهها برای ساخت خطوط لوله داده و برنامههای کاربردی با Kafka مدیریت کافکا در تولید، و یادگیری انجام وظایف نظارت، تنظیم و نگهداری بحرانی ترین معیارها را در میان اندازه گیری های عملیاتی کافکا بیاموزید بررسی کنید که چگونه قابلیت های تحویل جریان کافکا آن را به منبعی عالی برای سیستم های پردازش جریان تبدیل می کند.
Every enterprise application creates data, whether it’s log messages, metrics, user activity, outgoing messages, or something else. And how to move all of this data becomes nearly as important as the data itself. If you’re an application architect, developer, or production engineer new to Apache Kafka, this practical guide shows you how to use this open source streaming platform to handle real-time data feeds. Engineers from Confluent and LinkedIn who are responsible for developing Kafka explain how to deploy production Kafka clusters, write reliable event-driven microservices, and build scalable stream-processing applications with this platform. Through detailed examples, you’ll learn Kafka’s design principles, reliability guarantees, key APIs, and architecture details, including the replication protocol, the controller, and the storage layer. Understand publish-subscribe messaging and how it fits in the big data ecosystem. Explore Kafka producers and consumers for writing and reading messages Understand Kafka patterns and use-case requirements to ensure reliable data delivery Get best practices for building data pipelines and applications with Kafka Manage Kafka in production, and learn to perform monitoring, tuning, and maintenance tasks Learn the most critical metrics among Kafka’s operational measurements Explore how Kafka’s stream delivery capabilities make it a perfect source for stream processing systems