دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Dan Toomey سری: ISBN (شابک) : 9781785880070 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Jupyter برای علم داده: آمار، علم داده، ژوپیتر، آر
در صورت تبدیل فایل کتاب Jupyter for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Jupyter برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Jupyter Notebook یک محیط مبتنی بر وب است که محاسبات تعاملی را در اسناد نوت بوک امکان پذیر می کند. این به شما امکان می دهد اسنادی ایجاد کنید که حاوی کدهای زنده، معادلات و تجسم هستند. این کتاب راهنمای جامعی برای شروع با علم داده با استفاده از نوت بوک محبوب Jupyter است. اگر با نوت بوک Jupyter آشنا هستید و می خواهید یاد بگیرید که چگونه از قابلیت های آن برای انجام کارهای مختلف علم داده استفاده کنید، این کتاب برای شماست! از کاوش داده تا تجسم، این کتاب شما را در هر مرحله از راه در اجرای یک خط لوله علمی داده موثر با استفاده از Jupyter خواهد برد. همچنین خواهید دید که چگونه می توانید از ویژگی های Jupyter برای به اشتراک گذاری اسناد و کدهای خود با همکاران خود استفاده کنید. این کتاب همچنین توضیح می دهد که چگونه پایتون 3، R و جولیا را می توان با Jupyter برای کارهای مختلف علم داده ادغام کرد. در پایان این کتاب، شما به راحتی از قدرت Jupyter برای انجام موفقیت آمیز وظایف مختلف در علم داده استفاده خواهید کرد.
Jupyter Notebook is a web-based environment that enables interactive computing in notebook documents. It allows you to create documents that contain live code, equations, and visualizations. This book is a comprehensive guide to getting started with data science using the popular Jupyter notebook. If you are familiar with Jupyter notebook and want to learn how to use its capabilities to perform various data science tasks, this is the book for you! From data exploration to visualization, this book will take you through every step of the way in implementing an effective data science pipeline using Jupyter. You will also see how you can utilize Jupyter's features to share your documents and codes with your colleagues. The book also explains how Python 3, R, and Julia can be integrated with Jupyter for various data science tasks. By the end of this book, you will comfortably leverage the power of Jupyter to perform various tasks in data science successfully.
1: JUPYTER AND DATA SCIENCE 2: WORKING WITH ANALYTICAL DATA ON JUPYTER 3: DATA VISUALIZATION AND PREDICTION 4: DATA MINING AND SQL QUERIES 5: R WITH JUPYTER 6: DATA WRANGLING 7: JUPYTER DASHBOARDS 8: STATISTICAL MODELING 9: MACHINE LEARNING USING JUPYTER 10: OPTIMIZING JUPYTER NOTEBOOKS