مشخصات کتاب

Julia 1.0 Programming Cookbook

ویرایش:  
نویسندگان: Przemysław Szufel. Bogumił Kamiński  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781788998369 
ناشر: Packt publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Julia 1.0 Programming Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی برنامه نویسی جولیا 1.0 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی برنامه نویسی جولیا 1.0

ویژگی های جدید و بسته های پرکاربرد را در جولیا برای حل مسائل پیچیده محاسباتی در برنامه های آماری خود کشف کنید. ویژگی‌های کلیدی حل مشکلات اصلی برنامه‌نویسی در جولیا با محبوب‌ترین بسته‌ها برای کارهای رایج رفع مشکلات در حین کار با پایگاه‌های داده و پردازش موازی داده با جولیا ویژگی‌های پیشرفته مانند فرابرنامه‌نویسی، برنامه‌نویسی عملکردی، و انواع تعریف شده توسط کاربر شرح کتاب Julia، با آن طبیعت پویا و کارایی بالا، زمان نسبتاً کمی را برای توسعه مدل‌های محاسباتی با کد محاسباتی آسان برای نگهداری فراهم می‌کند. این کتاب راهنمای مبتنی بر راه حل شما خواهد بود زیرا شما را در جنبه های مختلف برنامه نویسی با جولیا راهنمایی می کند. با شروع با ویژگی های جدید جولیا 1.0، هر دستور غذا به یک مشکل خاص می پردازد، راه حلی ارائه می دهد و نحوه عملکرد آن را توضیح می دهد. شما با ابزارهای قدرتمند جولیا و ساختارهای داده همراه با محبوب ترین بسته های جولیا کار خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که بردارها را بسازید، متغیرها را مدیریت کنید و با توابع کار کنید. شما با دستور العمل های مختلفی برای محاسبات عددی، محاسبات توزیع شده و دستیابی به عملکرد بالا آشنا خواهید شد. نحوه بهینه سازی برنامه های علم داده را با محاسبات موازی و تخصیص حافظه خواهید دید. ما به مفاهیم پیشرفته تری مانند فرابرنامه نویسی و برنامه نویسی تابعی خواهیم پرداخت. در نهایت، نحوه برخورد با مسائل را در حین کار با پایگاه‌های داده و پردازش داده‌ها یاد خواهید گرفت و در مورد مشکلات علم داده، مدل‌سازی داده، تجزیه و تحلیل داده‌ها، دستکاری داده‌ها، پردازش موازی و محاسبات ابری با جولیا یاد خواهید گرفت. در پایان کتاب، مهارت‌هایی را برای کار مؤثرتر با داده‌های خود به دست خواهید آورد. آنچه یاد خواهید گرفت عملکرد کد خود را با استفاده از ویژگی‌های منحصربه‌فرد جولیا سازمان‌دهی کنید. و حل مشکلات مرتبط مقیاس کردن محاسبات جولیا با رایانش ابری نوشتن داده ها در جریان های IO با جولیا و مدیریت انتقال وب انواع تغییرناپذیر و قابل تغییر خود را تعریف کنید سرعت بخشیدن به فرآیند توسعه با استفاده از فرابرنامه نویسی این کتاب برای چه کسانی است این کتاب برای توسعه دهندگانی است که می خواهند پیشرفت کنند. آنها مهارت های برنامه نویسی جولیا را دارند و مایلند راه حل های سریعی برای مشکلات برنامه نویسی رایج خود پیدا کنند. دانش برنامه نویسی پایه جولیا فرض شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Discover the new features and widely used packages in Julia to solve complex computational problems in your statistical applications. Key Features Address the core problems of programming in Julia with the most popular packages for common tasks Tackle issues while working with Databases and Parallel data processing with Julia Explore advanced features such as metaprogramming, functional programming, and user defined types Book Description Julia, with its dynamic nature and high-performance, provides comparatively minimal time for the development of computational models with easy-to-maintain computational code. This book will be your solution-based guide as it will take you through different programming aspects with Julia. Starting with the new features of Julia 1.0, each recipe addresses a specific problem, providing a solution and explaining how it works. You will work with the powerful Julia tools and data structures along with the most popular Julia packages. You will learn to create vectors, handle variables, and work with functions. You will be introduced to various recipes for numerical computing, distributed computing, and achieving high performance. You will see how to optimize data science programs with parallel computing and memory allocation. We will look into more advanced concepts such as metaprogramming and functional programming. Finally, you will learn how to tackle issues while working with databases and data processing, and will learn about on data science problems, data modeling, data analysis, data manipulation, parallel processing, and cloud computing with Julia. By the end of the book, you will have acquired the skills to work more effectively with your data What you will learn Boost your code's performance using Julia's unique features Organize data in to fundamental types of collections: arrays and dictionaries Organize data science processes within Julia and solve related problems Scale Julia computations with cloud computing Write data to IO streams with Julia and handle web transfer Define your own immutable and mutable types Speed up the development process using metaprogramming Who this book is for This book is for developers who would like to enhance their Julia programming skills and would like to get some quick solutions to their common programming problems. Basic Julia programming knowledge is assumed.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Primer Of Public Relations Research

دانلود کتاب Всеукраїнський фізичний конкурс Левеня (2002-2011). Збірник задач

دانلود کتاب The Mathematics of Mechanobiology: Cetraro, Italy 2018

دانلود کتاب Marksizm’de Yapı ve Özne Çelişkisi Üzerine

دانلود کتاب Наглядно-дидактический материал - карточки