دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: STOKES. MARK
سری:
ناشر: Independently Published
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 178
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 191 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب JQUERY CODING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON MADE SIMPLE: A BEGINNER’S GUIDE TO PROGRAMMING - 2 BOOKS IN 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کدنویسی JQUERY و یادگیری عمیق با پایتون ساده شده: راهنمای مبتدی برای برنامه نویسی - 2 کتاب در 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Chapter 1: Introduction to jQuery Chapter 2: Getting Started with jQuery Chapter 3: Selectors and Filters in jQuery Chapter 4: Manipulating DOM Elements with jQuery Chapter 5: Event Handling in jQuery Chapter 6: jQuery Effects and Animations Chapter 7: Working with AJAX in jQuery Chapter 8: jQuery and Form Validation Chapter 9: Responsive Web Design with jQuery Chapter 10: jQuery Plugins and Libraries Chapter 11: Best Practices in jQuery Coding Chapter 12: Debugging and Troubleshooting in jQuery Chapter 13: Advanced jQuery Techniques Chapter 14: Building Interactive Web Applications with jQuery Chapter 15: jQuery and Mobile Development DEEP LEARNING WITH PYTHON Chapter 1: Introduction to Deep Learning Chapter 2: Getting Started with Python Chapter 3: Understanding Neural Networks Chapter 4: Basics of Machine Learning Chapter 5: Building Your First Neural Network Chapter 6: Deep Learning Libraries and Tools Chapter 7: Data Preparation and Preprocessing Chapter 8: Training and Evaluating Neural Networks Chapter 9: Convolutional Neural Networks Chapter 10: Recurrent Neural Networks Chapter 11: Generative Adversarial Networks Chapter 12: Natural Language Processing Chapter 13: Computer Vision Applications Chapter 14: Reinforcement Learning Chapter 15: Deep Learning in the Real World Chapter 16: FAQ - Deep Learning with Python Programming