Journeys to data mining: experiences from 15 renowned researchers

ویرایش: 2012 
نویسندگان: Gaber. Mohamed Medhat  
سری:  
ISBN (شابک) : 3642280463, 9783642280474 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 241 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 66,000



داده کاوی، یک حوزه بین رشته ای که روش هایی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده را با هم ترکیب می کند، در 20 سال گذشته به شدت رشد کرده است و نتایج اصلی را برای کاربردهایی مانند هوش تجاری، تجزیه و تحلیل داده های مکانی-زمانی، بیوانفورماتیک و پردازش داده های جریانی.

پانزده مشارکت کننده در این جلد، دانشمندان و متخصصان داده کاوی موفق و مشهور هستند. اگرچه به هیچ وجه فهرستی جامع نیست، اما همه آنها به این رشته کمک کرده اند تا با کمک های ارزشمند بسیاری که انجام داده اند، شهرت و اهمیتی را که امروزه از آن برخوردار است به دست آورد. محمد مدحت گابر از آنها (و بسیاری دیگر) خواسته است که سفرهای خود را در زمینه داده کاوی یادداشت کنند و سعی دارند به سؤالات زیر پاسخ دهند:

1. انگیزه شما از انجام تحقیقات در زمینه داده کاوی چیست؟
2. نقاط عطف تحقیق خود را در این زمینه شرح دهید.
3. داستان های موفقیت قابل توجه شما چیست؟
4. چگونه از شکست های خود درس گرفتید؟
5. آیا با نتایج غیرمنتظره ای مواجه شده اید؟
6. مسائل و چالش های پژوهشی فعلی در منطقه شما چیست؟
7. ابزارها و تکنیک های تحقیق خود را شرح دهید.
8. چگونه به یک محقق جوان توصیه می کنید که تأثیر بگذارد؟
9. برای دو سال آینده در منطقه خود چه پیش بینی می کنید؟
10. انتظارات شما در درازمدت چیست؟

برای حفظ ویژگی غیررسمی مشارکت‌هایشان، به آنها آزادی کامل در مورد نحوه سازماندهی پاسخ‌هایشان داده شد. این سبک ارائه روایتی به دانشجویان دکترا و مبتدیانی که مشتاق هستند راه خود را برای تحقیقات موفق در داده کاوی بیابند، بینش ارزشمندی در مورد برنامه ریزی شغلی ارائه می دهد. علاوه بر این، هر کس دیگری که به تاریخ علم کامپیوتر علاقه مند است ممکن است از موفقیت های خیره کننده و شکست های احتمالی حرفه های علوم کامپیوتر (هنوز) شگفت زده شود.

Data mining, an interdisciplinary field combining methods from artificial intelligence, machine learning, statistics and database systems, has grown tremendously over the last 20 years and produced core results for applications like business intelligence, spatio-temporal data analysis, bioinformatics, and stream data processing.

The fifteen contributors to this volume are successful and well-known data mining scientists and professionals. Although by no means an exhaustive list, all of them have helped the field to gain the reputation and importance it enjoys today, through the many valuable contributions they have made. Mohamed Medhat Gaber has asked them (and many others) to write down their journeys through the data mining field, trying to answer the following questions:

1. What are your motives for conducting research in the data mining field?
2. Describe the milestones of your research in this field.
3. What are your notable success stories?
4. How did you learn from your failures?
5. Have you encountered unexpected results?
6. What are the current research issues and challenges in your area?
7. Describe your research tools and techniques.
8. How would you advise a young researcher to make an impact?
9. What do you predict for the next two years in your area?
10. What are your expectations in the long term?

In order to maintain the informal character of their contributions, they were given complete freedom as to how to organize their answers. This narrative presentation style provides PhD students and novices who are eager to find their way to successful research in data mining with valuable insights into career planning. In addition, everyone else interested in the history of computer science may be surprised about the stunning successes and possible failures computer science careers (still) have to offer

Front Matter....Pages i-viii
Introduction....Pages 1-11
Data Mining: A Lifetime Passion....Pages 13-25
From Combinatorial Optimization to Data Mining....Pages 27-42
From Patterns to Discoveries....Pages 43-49
Discovering Privacy....Pages 51-59
Driving Full Speed, Eyes on the Rear-View Mirror....Pages 61-75
Voyages of Discovery....Pages 77-91
A Field by Any Other Name....Pages 93-100
An Unusual Journey to Exciting Data Mining Applications....Pages 101-109
Making Data Analysis Ubiquitous: My Journey Through Academia and Industry....Pages 111-130
Operational Security Analytics: My Path of Discovery....Pages 131-146
An Enduring Interest in Classification: Supervised and Unsupervised....Pages 147-171
The Journey of Knowledge Discovery....Pages 173-196
Data Mining: From Medical Decision Support to Hospital Management....Pages 197-210
Rattle and Other Data Mining Tales....Pages 211-229
A Journey in Pattern Mining....Pages 231-241