دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Elashoff. Robert M., Li. Gang, Li. Ning سری: Monographs on statistics and applied probability (Series) 151 ISBN (شابک) : 9781439807828, 1439807825 ناشر: CRC Press;Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 262 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی مشترک داده های طولی و زمان تا رویداد: روش طولی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Joint modeling of longitudinal and time-to-event data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی مشترک داده های طولی و زمان تا رویداد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مطالعات طولی اغلب با مشکلات متعددی مواجه می شوند که روش های آماری استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده ها را به چالش می کشد. این مشکلات شامل دادههای گمشده غیرقابل چشمپوشی در اندازهگیریهای طولی یک یا چند متغیر پاسخ، زمانهای مشاهده اطلاعاتی دادههای طولی، و تجزیه و تحلیل بقا با متغیرهای کمکی وابسته به زمان اندازهگیریشده متناوب است که در معرض خطای اندازهگیری و/یا تغییرات بیولوژیکی قابلتوجهی هستند. مدلسازی مشترک دادههای طولی و زمان تا رویداد به عنوان یک رویکرد جدید برای رسیدگی به این مسائل ظهور کرده است.
مدلسازی مشترک طولی و زمانبندی - Event Data معرفی و بررسی سیستماتیک روششناسی آماری پیشرفته را در این زمینه تحقیقاتی فعال ارائه میدهد. روشها با نمونههای داده واقعی از طیف گستردهای از موضوعات تحقیقات بالینی نشان داده شدهاند. مجموعهای از مجموعه دادهها و نرمافزار برای اجرای عملی روشهای مدلسازی مشترک از طریق وبسایت کتاب موجود است.
این کتاب بهعنوان یک کتاب مرجع برای محققان علمی که نیاز به تجزیه و تحلیل دادههای طولی و/یا بقا دارند، عمل میکند. و همچنین محققان در حال توسعه روش شناسی در این زمینه. همچنین ممکن است به عنوان یک کتاب درسی برای دوره تحصیلات تکمیلی در آمار زیستی یا آمار استفاده شود.
Longitudinal studies often incur several problems that challenge standard statistical methods for data analysis. These problems include non-ignorable missing data in longitudinal measurements of one or more response variables, informative observation times of longitudinal data, and survival analysis with intermittently measured time-dependent covariates that are subject to measurement error and/or substantial biological variation. Joint modeling of longitudinal and time-to-event data has emerged as a novel approach to handle these issues.
Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data provides a systematic introduction and review of state-of-the-art statistical methodology in this active research field. The methods are illustrated by real data examples from a wide range of clinical research topics. A collection of data sets and software for practical implementation of the joint modeling methodologies are available through the book website.
This book serves as a reference book for scientific investigators who need to analyze longitudinal and/or survival data, as well as researchers developing methodology in this field. It may also be used as a textbook for a graduate level course in biostatistics or statistics.