دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 8 نویسندگان: Irwin Miller. Marylees Miller سری: ISBN (شابک) : 9781292025001, 9780321807090 ناشر: Pearson سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 477 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار ریاضیات جان ای فروند با کاربردها: آمار احتمالات علوم ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ریاضیات جان ای فروند با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سبک نوشتاری واضح میراث فروند است و برای دانشآموزان امروزی به دقت بازنگری شده است. وسایل کمک آموزشی در سراسر این متن از دانش آموزان در تحصیل حمایت می کند. اینها شامل ارائه رسمی تعاریف و پیشرفت هایی در تأکید بر قضایا، تعاریف و مثال ها می شود. بخشهای «نظریه در عمل» در پایان هر فصل به دانشآموزان این فرصت را میدهد تا روشهایی را که آموختهاند به کار گیرند. بیش از 1200 تمرین طیف گسترده ای را برای ایجاد تکالیف، تست ها و کار کلاسی ارائه می دهد. بسیاری از این تمرینها فرصت استفاده از فناوری را فراهم میکنند تا دانشآموزان بتوانند نقش رایانهها را در فاکتورگیری و تجزیه و تحلیل دادههای آماری درک کنند. پوشش جامع تئوری های آماری که دانشجویان برای نسل ها قدردانی کرده اند. پیوست های جامع خصوصیات توزیع احتمال ویژه و توابع چگالی را خلاصه می کند و این متن را به یک مرجع ارزشمند تبدیل می کند. John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications، ویرایش هشتم، مقدمه ای مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال برای تئوری و کاربرد آمار ارائه می دهد، بر اساس پوشش جامعی که منعکس کننده جدیدترین تفکرات آماری، آموزش آمار، و شیوه های جاری است. این متن برای یک دوره دو ترم یا سه چهارم حساب دیفرانسیل و انتگرال در مقدمه ای بر آمار ریاضی مناسب است. همچنین می توان از آن برای یک دوره یک ترم با تاکید بر احتمال، توزیع و تراکم احتمال، نمونه گیری و استنتاج آماری کلاسیک استفاده کرد.
The clear writing style is Freund’s legacy, and has been carefully revised for today’s students. Learning aids throughout this text support students in their studies. These include formal presentations of Definitions and enhancements in the emphasis of Theorems, Definitions, and Examples. “The Theory in Practice” sections at the end of every chapter give students the chance to apply the methods they’ve learned. More than 1,200 exercises offer a wide variety to choose from in creating assignments, tests, and class work. Many of these exercises offer the opportunity to use technology so that students can understand the role of computers in factoring and analyzing statistical data. Comprehensive coverage of statistical theories students have appreciated for generations. Comprehensive appendices summarize the properties of the special probability distributions and density functions, making this text an invaluable reference. John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Eighth Edition, provides a calculus-based introduction to the theory and application of statistics, based on comprehensive coverage that reflects the latest in statistical thinking, the teaching of statistics, and current practices. This text is appropriate for a two-semester or three-quarter calculus-based course in Introduction to Mathematical Statistics. It can also be used for a single-semester course emphasizing probability, probability distributions and densities, sampling, and classical statistical inference.
1. Introduction 2. Probability 3. Probability Distributions and Probability Densities 4. Mathematical Expectation 5. Special Probability Distributions 6. Special Probability Densities 7. Functions of Random Variables 8. Sampling Distributions 9. Decision Theory 10. Point Estimation 11. Interval Estimation 12. Hypothesis Testing 13. Tests of Hypotheses Involving Means, Variances, and Proportions 14. Regression and Correlation 15. Design and Analysis of Experiments 16. Nonparametric Tests