دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Maya Gans (Author), Toby Hodges (Author), Greg Wilson (Author) سری: ISBN (شابک) : 9780367422486, 9781000028577 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 245 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب JavaScript for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جاوا اسکریپت برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"جاوا اسکریپت زبان وب است. در ابتدا برای پویاتر کردن رابط های مبتنی بر مرورگر توسعه داده شد، اما اکنون برای پروژه های نرم افزاری در مقیاس بزرگ از همه نوع، از جمله ابزارهای تجسم علمی و خدمات داده استفاده می شود. با این حال، اکثر محققان و دانشمندان داده این کتاب برای پر کردن این خلأ طراحی شده است. خوانندگان را با قدرت و ویژگی های خاص جاوا اسکریپت آشنا می کند و آنها را از طریق ویژگی های کلیدی نسخه مدرن زبان و ابزارها و کتابخانه های آن راهنمایی می کند. کتاب تمرکز یکسانی بر برنامهنویسی سمت سرویس گیرنده و سرور دارد و به خوانندگان نشان میدهد که چگونه محتوای وب تعاملی ایجاد کنند، خدمات داده را بسازند و آزمایش کنند، و دادهها را در مرورگر تجسم کنند\\\"--
\"JavaScript is the language of the web. Originally developed for making browser-based interfaces more dynamic, it is now used for large-scale software projects of all kinds, including scientific visualization tools and data services. However, most researchers and data scientists have little or no experience with it. This book is designed to fill that void. It introduces readers to JavaScript\'s power and idiosyncrasies, and guides them through the key features of the modern version of the language and its tools and libraries. The book places equal focus on client- and server-side programming, and shows readers how to create interactive web content, build and test data services, and visualize data in the browser\"--
Introduction. Basic Features. Callbacks. Objects and Classes. HTML and CSS. Manipulating Pages. Dynamic Pages. Visualizing Data. Promises. Interactive Sites. Managing Data. Creating a Server. Testing. Capstone Project. Conclusion