دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Java to Python
دانلود کتاب جاوا به پایتون
مشخصات کتاب
Java to Python
ویرایش:
نویسندگان: Vishnevskiy Igor
سری:
ناشر: Independently published
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 159
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Java to Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جاوا به پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جاوا به پایتون
پایتون بسیار شبیه جاوا است و حتی گاهی ساده تر به نظر می رسد.
اما پایتون به اندازه جاوا قدرتمند است. اگر جاوا فلز سنگین
برنامه نویسی کامپیوتری است، پس پایتون جازی است که درهای آزادی
را در توسعه نرم افزار باز می کند. هم جاوا و هم پایتون زبان های
برنامه نویسی شی گرا هستند. هر دو از ویژگی‌های معروف جاوا مانند
کپسوله‌سازی، وراثت و چندشکلی پشتیبانی می‌کنند. هر دو را می توان
برای توسعه دسکتاپ و برنامه های مبتنی بر وب استفاده کرد. هر دو
چند پلتفرم هستند و بر روی تمام پلتفرم های اصلی مانند لینوکس، MS
Windows و Mac OS اجرا می شوند. هر دو از توسعه رابط کاربری
گرافیکی پشتیبانی می کنند.
البته بین جاوا و پایتون نیز تفاوت هایی وجود دارد. برای مثال،
برنامه‌های جاوا باید کامپایل شوند، اما در پایتون شما می‌توانید
برنامه‌های خود را در برنامه‌های مستقل کامپایل کنید یا آنها را
به‌عنوان اسکریپت‌های تفسیر شده یا برنامه‌هایی اجرا کنید که توسط
دستوری از Command Prompt راه‌اندازی می‌شوند. شباهت‌ها و
تفاوت‌های زیادی بین این دو زبان وجود دارد، و این شباهت‌ها
یادگیری پایتون را بسیار آسان‌تر از آنچه فکر می‌کنید، می‌کند،
اگر قبلاً جاوا را می‌دانید.
این کتاب برای کسانی است که از قبل با استفاده از زبان برنامه
نویسی جاوا راحت هستند و بنابراین دانش جاوا را فرض می کنند. این
کتاب برای مهندسین جاوا که می‌خواهند پایتون را یاد بگیرند طراحی
شده است، با استفاده از مثال‌هایی از هر دو زبان، تفاوت‌های بین
زبان Java 8 و Python 2.7 را با شما آشنا می‌کند. به طور خاص، این
کتاب نحوه انجام همان رویه‌ها را در جاوا و پایتون نشان می‌دهد.
برای هر رویه، نام کلاس ها، نام متدها و نام متغیرها بین مثال های
جاوا و پایتون ثابت نگه داشته می شوند. به این ترتیب می توانید به
وضوح تفاوت های نحوی بین دو زبان را مشاهده کنید. با استفاده از
این روش، در کمترین زمان به پایتون خواهید رسید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Python is much like Java and at times even looks simpler. But
Python is just as powerful as Java. If Java is the heavy metal
of computer programming, then Python is the jazz that opens
doors of freedom in software development. Both Java and Python
are object-oriented programming languages. Both support Java’s
famous features such as encapsulation, inheritance and
polymorphism. Both can be used to develop desktop and web-based
applications. Both are multi-platform and run on all major
platforms such as Linux, MS Windows, and Mac OS. Both support
graphical user interface development.
Of course, there are also differences between Java and Python.
For example, Java programs must be compiled, but in Python you
have a choice of compiling your programs into stand-alone
applications or running them as interpreted scripts or programs
launched by a command from the Command Prompt. There are many
other similarities and differences between these two languages,
and those similaries make it a lot easier than you might think
to learn Python, if you already know Java.
This book is for those who are already comfortable with
developing using Java programming language and therefore
assumes knowledge of Java. Designed for Java engineers who want
to learn Python, this book walks you through the differences
between Java 8 and Python 2.7 syntax using examples from both
languages. Specifically, the book will demonstrate how to
perform the same procedures in Java and Python. For each
procedure, the class names, method names, and variable names
are kept consistent between Java and Python examples. This way
you can see clearly the differences in syntax between the two
languages. Using this approach, you will be up to speed with
Python in no time.
